醫學科技人才模型創建

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1方法與過程

1．1方法

本研究采用高校優秀醫學科技人員行為事件訪談和問卷的方法，通過行為事件訪談得出初步的勝任特征項目，再進行廣泛的問卷調查獲取大量數據，進而進行統計分析，得出相應的結果．

1．2行為事件訪談

1．2．1調查對象

本研究對象為廣州市高等醫學院校的科研人員，實行匿名答題，共發放醫學科技人才勝任力特征問卷140份，回收128份，有效回收126份，有效率為90%．其中男性88人，女性38人;年齡最大的73歲，年齡最小的28歲，高級職稱占96．5%，從事科研工作年限最長的45年，最短的4年．

1．2．2訪談過程

選取了20位優秀醫學科研人員進行了30－60分鐘的個人行為事件訪談，收集了優秀醫學科技人才的勝任特征，了解了醫學科技人才在品質、素質、技能方面的特征和具體行為表現．

1．2．3勝任特征編碼

對訪談結果進行初步整理分析，獲得優秀科研醫學科技人才勝任特征40個．請資深專家進行評定后選擇出21個勝任力特征，形成了醫學科研人員的勝任力特征項目，編制成醫學科技人才勝任特征問卷．

1．3問卷調查

問卷分為兩部分，第一部分是調查者的基本信息，包括性別、年齡、學歷、職稱、從事科研的時間等．第二部分為勝任特征項目及評價，每個項目特征用5分量表評價，分數代表該項目對科研人員的重要程度，從1分到5分分別代表“非常重要”、“重要”、“一般”、“不重要”、“非常不重要”．

1．4統計分析

所有數據使用SPSS10．0軟件進行統計分析處理．

2結果分析

2．1基本統計結果

高校醫學科研人員21個勝任特征的重要性評定結果顯示，所有21個特征評定的平均值都小于2．5，表明這些勝任特征都具有一定程度的重要性．

2．2檢驗

采用KMO檢驗和巴特利特球形檢驗的結果．在本研究結果中，KMO值為0．816，根據Kaiser的分析，KMO值大于0．6，適合因子分析．巴特利特球形檢驗的相伴概率為0．000，說明本研究適合因子分析。

2．3運用主成分分析方法提取因子

對21個醫學科研人員勝任特征進行因子分析，使用主成分分析方法，選取特征值大于1的因子，經過正交旋轉，共提取到6個因子，解釋了方差總變異的59．105%．旋轉后的因子載荷。

2．4因子命名及勝任力特征意義

按照各因子所包含的勝任力特征的意義對各因子進行命名。第一主成分包括學習能力、敬業勤奮、學識水平、計劃性、前瞻性，解釋總變異的13．795%，主要涉及個人學習能力、學習習慣等方面，故命名為自我學習能力因子．第二主成分包括合作精神、協調能力、人際關系、團隊意識、變通能力，解釋總變異的12．612%，主要涉及人際關系協調溝通方面的，故命名為人際關系能力因子．第三主成分包括靈活性、主動性、適應性、創新能力，解釋總變異的10．245%，主要涉及科研過程中的應變能力，故命名為應變適應能力因子．第四主成分包括果斷性、自信心、自制力、堅韌性，解釋總變異的9．123%，主要涉及個性品質意志方面，故命名為個性意志品質因子．第五主成分包括壓力承受性、嚴謹性、忍受孤獨性，解釋總變異的8．524%，主要涉及考研過程承壓能力方面，故命名為抵抗外壓能力因子．

3分析討論

研究結果表明，醫學科技人才的勝任力可歸為5個因子:自我學習能力因子、人際關系能力因子、應變適應能力因子、個性意志品質因子、抵抗外壓能力因子．這個模型體現了作為一個優秀的醫學科技工作者應具備的勝任力特征，從該特征模型中可以看出醫學科技人才不僅要有淵博的知識、學習能力，更對人際協調能力和個性品質方面有了要求，這也符合了現代科學研究多學科、聯合性、綜合性發展的新特點．高校醫學科技人才是醫學科研和教育工作的主力軍，高校醫學科技人員的工作績效直接關系到醫學科學研究工作的成果和水平，進而關系到醫學的科技創新能力和未來發展潛力．眾所周知，醫學科學研究有其特殊性，由于研究的對象是人體，研究所面臨的困難較多，故對科研人員的個性品質，尤其抗壓方面有了很高的要求．因此，針對高校醫學科技人員引入勝任力模型，可以對醫學科技人員的素質和能力提出更加全面的要求，形成一套科學、合理的選拔標準，保證能選拔到更有成功潛力、更適合于醫學科技崗位的人員．高校醫學科技人才勝任力模型能真實地反映醫學科技人員的綜合工作表現，讓表現良好者及時得到回報，提高他們的工作積極性和創造性．同時幫助工作績效普通的醫學科技人員進行自我了解，通過各種方式幫助其彌補自身的不足，最終達到提升醫學科技人員自身能力和素質的目的．