數(shù)據(jù)挖掘在共享經(jīng)濟云平臺中的應用

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1引言

隨著我國經(jīng)濟文化的繁榮發(fā)展，人們對自身健康的要求越來越高，政府機構對公眾健康的預防、治療也愈加重視，因此采集日常的疾病信息，分析這些疾病爆發(fā)的原因、診斷治療措施，預防疾病發(fā)生，保護人類健康具有重要的作用。云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術的快速發(fā)展和改進，有力的促進了人們對健康信息知識管理和使用，加強健康信息數(shù)據(jù)的自動化采集、智能化預警、共享化治療具有重要的作用，也是當前共享經(jīng)濟發(fā)展的重要方向，有力的提高提高醫(yī)療衛(wèi)生機構的信息化水平，幫助醫(yī)療衛(wèi)生機構做出準確的決策，實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生診斷、治療和科學研究。

2大健康共享經(jīng)濟云平臺建模分析

大健康共享經(jīng)濟云平臺包括的功能很多，主要功能包括健康數(shù)據(jù)采集、健康數(shù)據(jù)分析和健康知識等功能，為人們提供疾病的診斷方法，從經(jīng)濟學領域?qū)崿F(xiàn)健康知識管理和加工，進一步構建強大的大健康管理主題。

2.1健康數(shù)據(jù)采集

目前，人類社會健康信息覆蓋領域非常多，不僅包括傳統(tǒng)的疾病信息、診斷信息、藥物信息，同時還包括醫(yī)療科研成果、衛(wèi)生防御政策、人口健康檔案等，這些健康數(shù)據(jù)來源于很多個軟件，比如醫(yī)療診斷系統(tǒng)、藥物管理系統(tǒng)、醫(yī)療科研管理系統(tǒng)、人口健康檔案管理統(tǒng)、醫(yī)學影像管理系統(tǒng)等，因此云平臺可以提供這些軟件的接口，進一步提高大健康知識的采集覆蓋面。

2.2健康數(shù)據(jù)分析

健康數(shù)據(jù)分析可以使用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術，構建一個大健康主題挖掘模式，比如合理用藥模式、專家醫(yī)生診斷模式、人口健康預防模式等，這些模式可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化加工，提高健康數(shù)據(jù)分析性能。

2.3健康知識

大健康共享經(jīng)濟云平臺可以定期或不定期健康知識，從云平臺的交互界面推送知識，也可以通過微信訂閱號、微信公眾號、微博、新聞門戶網(wǎng)等推送數(shù)據(jù)知識，提高公眾對健康知識的利用性。

3數(shù)據(jù)挖掘在大健康共享經(jīng)濟云平臺中的應用設計

大健康共享經(jīng)濟云平臺利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法、K均值算法等挖掘潛在的、有價值的人口健康信息，進一步提高醫(yī)療衛(wèi)生的人工智能化水平。基于數(shù)據(jù)挖掘的大健康共享經(jīng)濟云平臺可以針對采集的數(shù)據(jù)可以進行整合預處理，整合預處理使用的工具包括MapReduce、Hadoop等，針對不同的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集抽取、清洗轉(zhuǎn)換、加載存儲、提供應用，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)可視化顯示、標準化體系建設，實現(xiàn)信息加工和服務。加載存儲由兩個關鍵程序組成，數(shù)據(jù)中心設計和建設完成之后，可以將數(shù)據(jù)裝載到中心存儲器，數(shù)據(jù)加載存儲需要大量的時間進行裝載操作，能夠為用戶提供一個強大的數(shù)據(jù)加載引擎，按照變動的操作實現(xiàn)信息加工。大健康共享經(jīng)濟云平臺可以使用各類型數(shù)據(jù)挖掘算法進行知識加工，數(shù)據(jù)挖掘算法包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法和K均值等，這些算法能夠構建一個數(shù)據(jù)挖掘模型，經(jīng)過多層次的學習和訓練，提高數(shù)據(jù)挖掘的準確度，然后將每一個數(shù)據(jù)挖掘模型保存起來，利用圖形化模式展現(xiàn)給醫(yī)生、患者或管理部門的人員。醫(yī)療衛(wèi)生機構的人員可以利用這些數(shù)據(jù)挖掘主題獲取各類型知識，比如進行疾病預防時，可以查看使用的藥物、預防時間等，合理安排用藥。

4結束語

大健康共享經(jīng)濟云平臺可以從經(jīng)濟學、信息學和衛(wèi)生預防等角度出發(fā)，整合各類型健康知識，從各類型軟件中提取的有價值的信息，能夠重點實現(xiàn)對季節(jié)性疫情、重大疫情的提前預防，保證人類社會的健康發(fā)展。大健康共享經(jīng)濟云平臺可以輔助醫(yī)療科研的發(fā)展，從歷史數(shù)據(jù)中預測病毒的發(fā)展走勢，更好地預測未來病毒的爆發(fā)時間，及時地進行預防和診斷治療，具有重要的作用。

參考文獻

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作者：陳琪鋒 單位：浙江創(chuàng)力電子股份有限公司