談大數據人工智能時代智慧交通

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摘要：新形勢下，我們的生活、工作等各方面都開始進入了大數據人工智能時代，城市交通方面也被納入重點考慮范圍。本文主要是根據大數據人工智能時代下的智慧交通的研究意義分析，并進一步地去了解如何實現大數據人工智能時代之下的智慧交通。

關鍵詞：大數據；人工智能；智慧交通

當前，大數據人工智能幾乎成了一個家喻戶曉的名詞，我們也每天都生活在其中。我們應該要利用好大數據人工智能時代給我們帶來的優惠空間，然后讓我們進一步地將其應用在各個范圍內。我們當前也正面臨著城市交通困境的現狀，我們非常有必要利用物聯網、互聯網、計算機等各種手段對其進行解決，保證我們的生活工作能夠暢通運行。大數據人工智能時代的智慧交通研究不僅可以方便我們現在的生活，還能夠進一步的促進我國科技與經濟的提升，進而提升我國的綜合國力提升，為推進現代化進程奠定堅實的基礎。

1研究意義

1.1為解決城市交通困境提供渠道

當前我們的城市人口密集度較高，而且交通工具的增長速度比城市交通改善的速度要快，因此我們面臨著日益艱難的城市交通困境，人和交通工具的矛盾進一步地加深，要積極地發展以大數據為基礎的智慧交通是大勢所趨，也是我們這個時代應該要亟待解決的一個重大問題。另外，由于當前我們的交通警力存在嚴重短缺的問題，隨著我國社會經濟和社會科技的不斷發展，我國的總公里里程數已經躍居世界第一，私家車的擁有數量也呈現井噴式的上升，在這種交通警力嚴重不足以及交通管理任務如此嚴峻的情況下，我們非常有必要利用好科技來協助交通警力，依托科技來解放警力。我們應該要利用互聯網、物聯網、計算機等一些便捷的數據傳輸功能，實現對路面交通的進一步管理和全面監控，只有認識到位才有可能真正地了解這些新的互聯網工具如何實現交通管理工作，進而才能夠利用互聯網、云計算、計算機等服務來實現交通管理工作。

1.2完善城市交通網絡的服務

當前政府部門也非常重視智能交通基礎設施的建設，并且增加了各方面的資金投入，為了緩解交通擁擠的現象，保證每條道路能夠暢通無阻運行，國內很多的城市在不同的程度上對智慧交通進行了嘗試，并且取得了不錯的效果。經過綜合的研究調查分析，我們發現，很多城市在進行智慧交通研究以及具體實踐的過程中，盡管各個方面的功能還不夠健全和完善，但是它們切實地實現了城市交通網絡服務功能的完善，實現對大數據處理技術、互聯網技術、物聯網技術等要素的整合利用，這對于更好地發展我們城市交通網絡的建設有非常重要的理論意義和實踐意義，從而能夠進一步的改善我們當前存在的城市交通擁擠問題，為城市交通建設事業的長遠發展奠定堅實的基礎。

2研究思路

目前我們存在著各種城市交通方面的問題，我們非常有必要利用好大數據智能時代，為更好地解決我們的城市擁堵問題提供方法和渠道。因此，我們有必要明確研究思路，為更好地實現智慧交通的建設奠定理論基礎。具體的研究思路包括以下幾個方面：

2.1提高數據庫的信息完整性、有效性

我們之所以會認為大數據人工智能時代下給我們帶來很多優惠空間，是因為我們可以通過大數據了解到各個方面的信息，然后經過綜合的統計分析可以發現城市交通或者是其他方面的一些現象或者的規律性，進而能夠更好地利用它為未來的建設目標提供一些有效的信息。從而在實踐中更好地實現預設目標。因此我們要研究大數據人工智能時代下的智慧交通，我們也必須首先要保證數據庫信息的完整性以及有效性，以便我們在利用這些數據分析問題的時候，不會因為信息問題出現差錯而導致結果錯誤或者是相對偏離問題方向。具體來說，需要我們相關技術人員要重視數據庫在智慧交通建設中的科學使用，提高它的利用效率以及它的實踐效果，必須在函數驅動疊加、數據統計分析、集中學習等方式的配合之下，提高智慧交通網絡運行的數據處理質量和效率，不斷地改善現代當前所存在的各方面的城市交通問題。

2.2提高交通檢測器效率

智慧交通網絡的服務水平的高低對于我們智慧交通建設中能不能實現對不同路段和不同路況的交通狀況進行實時有效分析有著至關重要的作用，所以為了進一步的防止各種降低因為交通道路問題引發的安全事故，切實的改善智慧交通網絡運行的水平，就需要我們進一步地提高交通檢測器的檢測效率。具體來講可以從兩方面入手，一方面，針對現有的交通檢測器，可以在傳感器、攝像頭、感應線圈等設備的支持下，對城市進出入車輛，城市內部行駛車輛、未行駛車輛進行實時有效的監控，做好信息方面的檢測工作，使得智慧交通網絡在大數據人工智能時代背景下可以處于穩定高效的運行狀態，減少城市交通方面的問題發生，另外一方面，我們也可以通過對交通檢測器的實時更換或者實時的設備檢測，又或者對交通檢測器的功能進行創新改造，通過多方面的手段實現對交通檢測器的功能完善，從而能夠進一步的改善交通檢測器的檢測效率，為更好地解決城市交通方面的問題提供技術支持。總之，這兩個方面都是為了切實提高交通檢測器的檢測效率，為避免因為檢測器出現問題而導致城市交通事故發生率提高。為了保證我們不犯這種技術上的問題，應該非常重視這種檢測器的安全設置以及實時檢查。

2.3注重引入智能要素

在大數據人工智能時代背景之下，我們應該要既要重視大數據的有效信息，也應該要注重智能要素的引入，為更好實現智慧交通建設目標提供前提和基礎。具體來講主要包括兩個方面，首先要注重人工智能理論的引入，隨著我們社會科技的不斷進步和發展，人工智能理論也在我們的生活中頻頻出現。對于智慧交通的建設也應該要引入人工智能理論，通過人工智能能夠簡化各方面的工作以及能夠提高工作效率。比如我們在計算三維空間時可以對智慧交通方面的場景進行動態模擬分析，可以使得智慧交通網絡運行的外部數據和內部數據能夠得到整合利用，而且可以通過大數據公司的專業技術人員的支持，結合人工智能理論能夠實現智慧交通的科學建設，還能突出它的網絡運行的高效性以及智能化。另一方面，我們上面所提到的要更好地保證智慧交通系統的建設離不開大數據的完整性和有效性，但是這個基礎和前提是有大數據庫，并且能夠經過不斷檢驗和實踐能保證它的可靠性，因此我們要對智慧交通網絡運行中的數據進行有效的收集，整理，統計利用，才能保證網絡運行的性能更加可靠，并且為大數據系統的高效運行提供技術支撐，因此我們要注重人工智能方面算法要素在智慧交通中的引入和使用，并且相應加以探討分析，將其落實到位，以流程化管理精細化智能化的方式對智慧交通進行有效的建設，使得其交通運行網絡能夠與大數據人工智能時代的形式變化相適應。

3結語

綜上所述，我們發現大數據人工智能時代下的智慧交通系統建設其實是一個比較復雜的系統，我們應該順應時代的潮流，要合理地利用好大數據和人工智能，將其應用在我們生活的各個方面，其中非常重要的一個方面就是我們的城市交通問題。我們應該要將其合理的利用來改善我們當前的城市交通困境以及為更好地提供城市交通服務方面做工作，具體的研究思路主要是我們應該做好注重提高數據庫信息的完整性以及有效性，定期檢測交通檢測器的效率，以及注重引入智能要素通過三方面的工作。為更好地應對當前的城市交通困境等方面的問題以及如何合理利用當前的大數據和人工智能資源提供一些新的思路和想法。

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作者：于丹 單位：長春廣播電視大學