計算機信息處理技術探討

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摘要:在社會經濟發展的過程中，會產生大量的數據信息，計算機技術在對這些信息處理的過程中發揮著重要的作用。隨著大數據時代的到來，對計算機信息處理技術的發展帶來了巨大的機遇和挑戰。基于此，本文對大數據時代進行概述，具體分析了“大數據”時代對計算機信息處理技術的影響，具體分析了“大數據”時代的計算機信息處理技術。

關鍵詞:大數據時代;計算機信息處理技術;影響

1“大數據”時代概述

大數據是指數量巨大的數據，當今社會經濟的發展非常迅速，在開展各種各樣活動的過程中，會產生大量的數據，而想要運用一般的方式方法對這些數據的衡量和處理是非常困難的，因為這些數據的數量是非常大的，這使得人們進入大數據時代。大數據主要具有數據信息量非常巨大、數據信息的種類非常多、其中存在有價值的數據信息比較少以及對這些數據進行處理時的速度較快和效率較高等特點。在大數據時代，要想實現信息的高效處理，必須運用更加高效的信息處理技術。

2“大數據”時代對計算機信息處理技術的影響

大數據時代的到來，推動了計算機信息處理技術的發展，大數據技術的產生，對提升信息處理的效率具有重要影響，但大數據時代的到來也對人們帶來了一定的挑戰，本文對其進行具體分析。

2．1積極影響

(1)有利于促進信息處理準確性與可靠性的提升。各行各業的發展促使了大數據時代的到來，大數據時代同時也促進各行各業的發展，大數據技術的產生，大大的提升了數據處理的效率，對促進信息處理的準確性和可靠性具有重要作用。(2)有利于云服務的產生和發展。云服務是在大數據時代背景下發展起來了，云計算和云存儲的產生，大大的方便了人們的生活生產等各種經營活動，可以通過運用互聯網信息化系統完成以及想要的操作，可以有效的確保信息的安全。

2．2消極影響

(1)對信息安全造成了一定的威脅。大數據時代的到來，使得人們生活生產活動中的各種信息都與互聯網具有密切的聯系，但網絡安全問題一直是一個重點，這對個人甚至企業的信息安全都造成了很大的威脅，必須采取有效的措施確保信息安全。(2)專業大數據人才較為缺乏。在大數據時代，需要更多與大數據相關的新型專業人才，但實際上這些人才還是比較缺乏的，必須重視對這方面的人才進行培養，為大數據時代提供更多高質量高水平的專業人才。

3“大數據”時代的計算機信息處理技術探討

3．1數據信息收集處理技術

大數據時代，在進行計算機信息處理時，首先要對信息進行收集，只有收集到數據信息，才能運用相應的技術對信息進行處理。大數據時代的信息量是比較大的，由于這些數據信息中有價值的信息是比較少的。因此，在收集數據信息是必須對這些數據信息進行甄別，選擇需要的具有價值的數據信息進行收集。在收集到數據信息以后，對這些信息進行處理和加工，并以特定的形式傳輸給使用者。

3．2數據信息傳輸技術

人們在進行活動的過程中，需要進行溝通和交流，這就必然要進行數據的傳輸。在大數據時代，信息傳輸更是頻繁，在網絡上進行信息傳輸時，必然要運用一定的信息傳輸技術，例如，將數據信息上傳到網絡上，或者從網絡上下載需要的數據信息，都需要信息傳輸技術的支持。

3．3數據信息存儲技術

在大數據時代，對于采集到的有價值的需要信息，就需要進行存儲，但是這是數據信息的數據是非常大的，在進行信息存儲時也必須要運用一定的信息存儲技術，不能再利用以往一般的信息存儲技術，否則，必然不能對這些大量的數據信息進行有效存儲，因此，在大數據時代，創新數據存儲技術，提升存儲的容量是至關重要的。

3．4數據信息安全技術

數據信息的安全問題是大數據時代信息網絡發展中的一大問題，對此，為了確保信息的安全，必須重視研究和探討更加有效的數據信息安全技術，一方面，應該建立健全計算機信息網絡安全體系，為計算機信息網絡安全提供保障。另一方面，應該做好計算機信息網絡安全技術的創新，以應對越來越多的信息安全問題。

4結語

綜上所述，隨著經濟和科技的飛速發展，人們處于大數據時代，信息的采集、處理、存儲、傳輸以及安全對于經濟的發展具有重要影響。大數據時代的到來對計算機信息處理技術帶來了很大的影響，為了適應大數據時代的要求，必須重視對計算機信息處理技術的研究和探討，提升計算機信息處理的效率。

參考文獻:

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作者：陳幫鵬 單位：張家口職業技術學院