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    數據管稅助力經濟發展實踐

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    數據管稅助力經濟發展實踐

    后疫情時期,稅務部門應大力提升數據管理水平和稅收治理能力,做到“數據服務大局要盡力”,積極助力企業復工復產復市,有效促進經濟平衡、持續、健康發展。廣東省某市稅務部門運用數據管稅服務經濟發展取得了較好成效(數據管稅實踐見下圖)。

    一、應用產業鏈智聯平臺,支持企業復工復產

    產業鏈智聯平臺由稅務部門開發建設,通過微信小程序和電子稅務局網頁端,為企業提供包括產品、貨源尋找、供需磋商和評價反饋等多功能一站式閉環服務,大大縮短企業查找上游供應商的時間,降低原材料的采購成本,搭建企業磋商合作的平臺,解決原材料供應不暢、上下游產銷脫節等關鍵堵點,打通實體經濟微循環,推動廣東省產業鏈的順暢運轉。該平臺經過優化升級,使企業供需信息互通,各地產業鏈實現有效對接。自產業鏈智聯平臺上線以來,某市稅務局通過多種渠道宣傳平臺使用方法,幫助企業對接物資需求。目前該地區企業通過平臺共提出72條采購需求,已有12條得到響應;共接收230條供應需求,已有31條得到快速響應。其中某區稅務局在走訪轄區管戶某建筑勞務有限公司時,得知其因緊急復工復產需要大量采購紅外測溫一體機設備,通過產業鏈智聯平臺牽線搭橋,迅速幫助企業成功采購防疫設備,支持企業及時復工復產。

    二、運用稅收大數據,落實稅費優惠政策

    稅務部門積極落實與防疫相關的稅費優惠政策,廣泛利用發改委、工信委等部門的第三方數據,主動發揮稅收大數據優勢,全面助力企業復工復產。稅收風險管理部門創建6個風險模型,掃描分析“支持疫情防控和經濟社會發展稅費優惠”的落實情況和企業適用情況,并通過電子稅務局風險共治渠道,推送14.6萬戶次的優惠政策提醒,及時、精準幫助了廣大納稅人享受稅收政策紅利。

    三、深挖數據價值,服務政府決策

    稅務部門以數據互聯互通為突破口,通過政府信息共享平臺先后向13個政府部門交互共享捐贈信息、重點保障物資生產企業名單等23項數據,提供涉稅數據共1,987萬條,為各部門出臺優惠政策提供了翔實準確的數據支持。某市稅務系統共獲取防疫相關的第三方數據3,961萬條,向當地各級黨委政府報送復工復產分析報告共計65篇,其中37篇報告獲得各級黨政主要領導批示共計48次,促成市區兩級政府對相關工作進行專題研究,為上級部門出臺幫扶政策提供重要參考,助力企業渡過難關。

    四、創建風險分析智能管理平臺,提高信息化支撐水平

    一方面,稅務部門依托大數據應用平臺的發票數據和大數據分析能力,配合第三方數據,創建虛開風險指數模型,構建了覆蓋納稅人登記、經營、變更、注銷全周期的虛開風險指數體系。從2020年1-5月新登記納稅人36,585戶中識別出高風險戶4,465戶,進一步分析后下發風險疑點任務1,329戶,已完成1,171戶,虛開阻斷率為95%;納稅人虛開風險指數創建以來,該局已累計成功阻斷3,341戶潛在虛開風險戶,實現了防虛防騙工作的關卡前移,堅決維護該地區健康公平的稅收秩序和經濟秩序。另一方面,稅務部門以信息化承托起稅收風險管理的全過程,實現數據整備、指標管理、風險識別、風險排序、風險推送、風險應對和持續改進等稅收風險管理各環節系統運行功能。在對納稅人涉稅活動中存在的引發、增加稅收風險的各種風險信息進行智能識別的基礎上,科學評定納稅人風險度,采取相應的風險應對策略和應對措施,以實現稅收風險的有效防范、控制和化解,將稅收風險管理理念轉變成規范化、標準化、信息化的業務流、工作流、任務流。通過風險分析智能管理平臺的創建,真正做到“該放的必須放、而且是無條件、徹底地放”,“該管的必須管,并且是新管理理念、新管理方式、新管理手段皆備的創新地管”。

    五、借助大數據應用平臺,提高風險管理水平

    大數據分析應用是風險管理的“制勝法寶”。稅務部門重視通過大數據應用平臺來突破各大系統的邊界,將數據歸整糅合,海納百川,根據稅收業務的需要,以更加直觀簡單的方式展現給稅務人員,推動稅收征管、稅源管理、納稅評估、管理決策等業務的發展。提供大數據關聯關系圖形化展示,將原本看不見的隱性關系顯性化,為征管、評估、稽查等業務提供參考依據;提供大數據智能搜索引擎,仿照百度、谷歌提供開放式信息檢索功能,應用稅務系統大數據搜索引擎;提供大數據智能化通用統計功能,構建風險識別精準、分級分類精確、管理數據精細的后續管理工作模式。六、構建第三方數據分析平臺,提高綜合治稅水平目前,稅務部門已構建第三方數據采集分析利用平臺,實現了第三方數據采集、質量監控、數據清洗、轉換、匹配和數據展示的智能化,并逐步開放給全體稅務人員使用。同時積極參與由政府主導約束,銀行、市場監管、稅務、國土房管、建委、公安、供水、供電、供氣等部門多方參與的常態化信息共享交換機制,強化綜合治稅溝通機制、拓寬數據采集渠道、優化信息反饋相關流程,為風險管理的數據采集工作打下堅實基礎。

    作者:趙東海

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