管理咨詢理論中知識管理方法應用

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摘要:在大數據的環境之下，大數據和知識管理的研究分析無疑為企業的發展與創新提供了一個新的機會。當前，企業為抓住這一機遇，紛紛開始運用互聯網發展手段加強對大數據資源的開發和利用，對市場需求導向的掌握程度，創新企業知識管理模式，并提出實施策略。

關鍵詞:大數據知識管理企業發展

一、大數據環境下的知識管理現狀

隨著知識經濟時代不斷深入發展，管理者也意識到知識的重要性，系統管理知識對管理者后續對知識的研究分析和運用而言至關重要。知識管理作為一項科學的新型研究性管理模式理論，對企業在整個生產經營活動中的知識進行集中處理、組織創新，運用知識資產管理模式最大化滿足企業發展的需求，其產生前提在于當前知識經濟不斷發展。知識管理的發展現狀并不十分順利，也存在一些亟需解決的問題。不同學者基于自身的研究和理解，從不同角度出發解釋知識管理，認為其核心要義在于綜合運用知識，通過收集、處理、存儲、共享、增值等手段建立知識管理系統，使用戶獲取所需知識的時間成本降低、獲取信息的準確度和時效性提高。在知識管理被獨立提出之前，企業內部已經初步建立不同知識系統以方便決策和管理，但由于知識系統的建立目標不一，分散性較強，缺乏知識管理的整體性，實效性有待提高。由于當前大數據發展勢頭迅猛，相關專家和知識系統面對井噴式增長的數據信息資源反倒難以進行知識尤其是隱形知識的挖掘和梳理。大多數隱性知識存在于相關專家的腦海中，為了發現專家并令其積極地分享他們的知識，應采取積極的策略和適當的培育環境。與此同時，全面發展的大數據在綜合交融多重學科知識方面和較強的可視化優勢也使得用戶在獲取和運用知識的過程更加迅速準確。

二、大數據環境下的知識管理模式構建

(一)市場需求獲取

時代在發展，經濟全球化、信息多元化愈演愈烈，企業之間競爭激烈，傳統的“以產品為中心”的發展理念已不足以支撐企業的發展，故企業開始尋求“以客戶為中心”發展理念的創新。因此，市場需求的獲得是企業發展的關鍵環節。在大數據背景之下，運用大數據對大量的客戶數據進行挖掘和轉化，使企業發展更適應市場需求是當前企業發展的關鍵步驟。由于大數據對于信息挖掘的聚類性強，以不同群體為分化點，有側重地提供針對性較強的產品和服務能夠在很大程度上賺取客戶的滿意度，從而將商業價值最大化。將客戶群體精準細化，為不同客戶提供個性化定制服務，能夠有效促進企業的發展。在企業的發展過程中，發展壯大新的客戶群體且最大程度減少現有客戶流失是不可忽略的一大環節。就發展客戶而言，大數據能夠精準分析不同客戶的消費偏好、生活習慣變化等，從而更好地在目標市場進行潛在客戶的挖掘和開發，以更加符合其購買需求的新產品來吸納和拓展客戶群體。

(二)大數據資源開發

企業的發展離不開龐大的數據資源支撐，而企業對于大數據資源的開發過程實際上就是將龐大的、參差不齊的數據信息進行挖掘整合、管理和分享的動態過程。企業在發展數據集成時往往運用物理手段和邏輯手段將企業多重的、層次結構不一的、分散性較強的數據資源進行只能整合，避免信息獨立問題的出現，最終實現信息資源的優化管理，提升企業核心競爭力。經過一段時間后，無論企業的規模大小如何，不可避免地會有混亂、重復和廢棄的數據不斷疊加在一起的熵增現象，數據集成的需求迫在眉睫。數據資源整合對于不同信息系統而言起到了一個連結共通的作用，能夠有效提高信息資源的利用程度。隨著知識的不斷積累，企業發展所要應對的挑戰和考驗也在增加，新技術和新產品在知識經濟下不斷增長，產品的需求量也在不斷增加，產品需求變化加快，對企業發展而言把握這項發展契機至關重要。企業在進行信息資源整合時，可以通過知識流的形式促進不同主體和環境的切合程度，實現企業生產結構轉型升級、企業高速發展的目的。

(三)知識檢索與數據挖掘

隨著大數據資源整合以及知識組織系統逐漸發展成熟，企業在運用知識管理模式的過程中必須開始考慮和重視個體個性化知識檢索需求。企業通過數據資源整合實現資源管理和共享，在企業創新發展過程中，不斷深入發展知識組織系統，實現知識檢索能夠加速企業創新和發展。只有通過企業提供的知識導航和檢索工具才能實現真正意義上的智能檢索，更好地問有此類需求的客戶提供更完備更具個性的知識檢索服務，同時也符合企業最大程度發展創新的需求。由于數據庫資源龐大、知識檢索涉及范圍寬泛，人工分析獲取有效信息是行不通的，因此對于數據挖掘工具和知識發現工具的選擇至關重要，企業應當從實際出發，結合自身發展情況作最優化選擇。

三、大數據環境下的知識管理實施策略

(一)資源容器建設

企業發展所需的數據信息資源是十分龐大的，如何快速獲取和掌握市場需求導向、用戶購買模式和傾向、同類產品競爭情況以及相關理論知識等其他資源信息是關鍵，切實掌握篩選數據資源能夠使企業在數據支撐下牢牢把握發展方向，科學跟進后續研究計劃的實施。當前企業發展的大數據趨勢使然，只有深入接觸并高效發展知識管理策略，企業才能更好地應對外部市場激烈的競爭環境，不被淘汰。建立良好的業務管理模式有三點：建立健全以市場創新為根本要義的知識網絡；基于優化開發流程的知識管理系統；升級完備以先進開發能力為核心的知識管理機制。該機制的運行不僅能夠篩選各類有效數據信息，還能夠對企業所需資源信息進行及時更新和替換，使企業在資源共享中形成自身的資源庫，促進企業內部知識積累和發展。

(二)技術升級保障

企業在發展過程中對于數據信息的采集、整合、共享，知識檢索導航、數據知識挖掘工具等均應當與知識管理保持一致，通過大數據和云計算的創新平臺協調合作、獲取支持。當然，基于對企業發展情況不一的考量，例如不對等的資金規模差異等，企業對于上述情況的掌控并不需要全面性調整，也可通過協同發展的方式與相關科研機構、政府等展開合作，達到協同互補的效果。這對于企業發展來說是一舉兩得的，不僅能夠降低企業在這一方面自主研發的成本投入，還能夠深入運用知識管理和共享獲取所需資源數據信息。此外，企業在實現數據資源共享模式后如何高效實施相關知識管理策略也相當關鍵。

(三)管理系統改進

企業管理的改進主要有以下兩方面：第一是精細化管理的發展，其二便是知識管理。在原始的管理模式中，由個人決策的模式存在一定的弊端，需要進一步完善和升級。一個企業的發展單靠個人是遠遠不夠的，是由一個掌握公司實際情況的組織來實現的。這些功能的實現基于大數據管理，實現“全數據化”的精細業務開發模式。但因為企業所現有的信息數據十分匱乏，且原始的管理系統相對落后。在今天的信息化時代里，企業的一個重要競爭力之一就是其所搜集到的資源。因此，企業迫切需要打破原有模式，給予原有的知識管理體系，引入個性化信息檢索，跨數據庫鏈接等來促使其對知識組織系統的開放機制的接近程度的提高。

四、結論

本篇論文主要從企業在發展中所關注研究的問題著手，構建一個全新的企業知識管理方式，這種管理模式基于對大數據資源的更深一步進行開發的前提下，將市場的需求視為落腳點，借助高新信息技術，利用網絡性質的協同創新方式來對執行這種模式的策略等方面進行深層討論。在現代的生產及生活當中，信息已成為一個必不可少的元素。但就目前而言，我們沒有做好進入大數據時代的準備。同時還面臨著大數據是怎么樣的這樣一個引人發省的問題。技術的存在是因人而起的，同時也是服務于人的，這點顯而易見，但大數據并非一個冰冷、機械化的世界，它無法完全替代人們所發揮的作用。同時也給我們提出了要求：促進自我知識管理意識的增強，提高對其所作用及重要性的認識，充分發揮主觀能動性，力爭在知識型的社會，迎接大數據時代的到來，為了規避大數據鴻溝現象的發生，我們每個人都應該奉獻出自己的一份力。與此同時，要懷著新時代所帶來的挑戰和機遇是無法比及的信念。

參考文獻：

[1]郭亞軍.大數據環境下企業技術創新知識管理模式研究[J].現代情報,2016(7)

[2]張平．構建企業數據戰略—訪SAP公司大數據專家盧東明[J].企業管理，2013(6)

[3]朱東華.數據環境下技術創新管理方法研究[J].科學學與科學技術管理，2013(4)

[4]唐曉波．基于本體的多Agent企業數據集成模型研究[J].情報雜志，2009(10)

作者：夏偉峰 單位：吉林財經大學國際經濟貿易學院