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    大數據下的信息管理專業人才培養模式

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    大數據下的信息管理專業人才培養模式

    摘要:大數據背景下對信息管理專業人才培養提出了新的要求,在這種情況下,開展信息管理專業人才培養模式研究具有一定的意義,在分析信息管理專業人才培養模式研究現狀及存在問題的基礎上,針對嘉興學院實際情況,提出大數據背景下信息管理專業人才培養模式。

    關鍵詞:大數據;信息管理專業;人才培養模式

    一、研究的背景與意義

    麥肯錫最早提出“大數據”(BigData)后,逐漸得到了廣泛的應用,并正成為為學術界、產業界和政府機構關注的熱點。隨著“大數據”行動在國家層面的實施,社會必然對信息管理與信息系統(以下簡稱“信息管理”)專業人才培養提出新的要求。隨之而來的,信息管理專業人才培養模式、課程體系和培養方案的革新,成為高校信息管理專業改革必須面臨的重大問題。因此,大數據背景下,開展大數據背景下信息管理專業人才培養模式的研究,不僅豐富信息管理學科專業知識理論體系,具有一定的理論意義;同時,為嘉興學院信息管理專業人才培養提供可操作性的建議,具一定實際意義。

    二、信息管理專業人才培養模式研究現狀及存在問題

    隨著大數據應用的推廣,極大地促進了信息管理專業人才培養模式的研究。黃晉、朱光等學者分析研究了大數據背景下信息管理專業課程體系設置等問題[1][2]。查先進、湯海娟進行了大數據背景下信息管理專業人才培養模式改革創新影響因素研究,提出大數據時代推動著信息管理專業人才培養模式的改革與創新,并設計了一項鼓勵學生授課的教學環節中的人才培養模式改革創新[3]。2018年,李長儀,劉婷婷,張立濤以山東理工大學信息管理與信息系統專業為例.針對信息管理專業,對前沿數據應用的創新能力培育問題進行研究,對相關模式及實施策略完成了規劃和設計[4]。2018年,謝天保、白笑笑基于諾蘭模型分析信息管理與信息系統專業就業市場變化及相應的人才需求,針對信息管理與信息系統專業多學科交叉融合的特點,提出現階段大數據分析環境下信管專業多層次人才培養模式[5]。2019年蘇寧、黃超研究大數據給信息管理與信息系統專業帶來的新要求、新挑戰。提出在大數據背景下,信息管理與信息系統專業建設的建議[6]。通過調研和對國內信息管理專業人才培養模式研究成果的分析,發現國內許多高校信息管理專業人才培養模式是基于圖書館學、情報學等學科的信息管理專業人才培養模式,存在培養目標定位不明確、課程體系問題不合理、人才培養方式單一等問題[7],這根本無法適應大數據時代對信息管理人才培養的要求。

    三、大數據背景下信息管理專業人才培養模式

    無論是大數據時代對信息管理專業人才的需要,還是信息管理學科專業的變革,都要求對信息管理專業人才培養模式進行改革。大數據是信息管理的應用,互聯網是信息共享的系統,正是因為大數據時代的到來,信息管理專業成為當今最具生命力和前途的專業。嘉興學院積極探索大數據背景下信息管理專業人才培養模式,并付諸實踐。

    1.確定適應大數據時代需要的信息管理專業培養目標

    人類社會正處于網絡時代,大數據時代,信息管理專業是順應社會需要,時代的召喚而產生的專業,具有鮮明時代特征,同時又具有經濟管理、信息管理、計算機科學與技術等相關專業學科交叉、融合的特點,因此,嘉興學院在深入調查研究基礎上,進一步明確信息管理專業培養目標:培養德智體美全面發展,適應現代經濟社會發展,具有理想信念、公民素養、人文情懷、批判性思維和創新創業意識,了解自然科學、社會科學、人文科學等方面的基礎知識,掌握經管、信息管理、電子商務等理論與知識,掌握通過數據分析等手段支持組織管理決策的相關理論與方法,能夠利用所學知識、技能與方法進行信息系統開發,擁有系統化管理思想和較高管理素質,具有一定的定性和定量分析能力、較強的學習、實踐能力以及創新、創業能力,具有良好職業道德與國際視野,能在社會上各種組織機構從事信息管理、信息系統開發、商務數據分析等工作的高素質應用型、復合型人才。學生畢業5年后的預期崗位是:信息經理(總監)、信息系統工程師、電子商務數據分析師、電子商務運營經理(總監)等。在培養目標中,主要改革處在于:根據嘉興、浙江省經濟社會發展對商務數據分析人才的需要,把數據分析及電子商務等應用型、復合型人才培養確定為本校信息管理專業的人才培養目標之一。

    2.具有鮮明時代特征,進行模塊課程設置

    為了更好實現我校信息管理專業人才培養目標,信息管理專業充分考慮大數據、互聯網+時代信息社會的特征,按照當前信息社會發展的需要和市場上人才需求情況而設計,強調數據分析和互聯網的應用,并充分結合嘉興學院信息管理專業在商學院的實際,推動商科專業多學科交叉融合,注重培養學生綜合素質和專業能力,進行課程體系設置。設置適應企業信息化的信息系統(ERP)模塊,適應大數據時代需要的商務數據分析(進行改革設置)模塊。此處只是介紹商務數據分析模塊的課程體系設置,具體見信息管理專業商務數據分析模塊課程設置表1。

    3.培養模式中突出復合型與應用型人才培養

    信息管理專業作為應用型、復合型本科專業,在實踐項目組織上特別注重實踐的創新能力培養。瞄準培養人才培養目標,認真分析信息管理專業實驗/實訓與專業能力培養關系,進行實驗、實踐教學環節設置。本文僅介紹商務數據分析模塊的實驗、實訓實踐教學環節安排:(1)多種形式教學環節安排采用多種形式教學的課程涉及到一些核心必修課程、選修課。采用多種形式教學的核心必修課程包括:數據結構(C#)、數據庫原理、電子商務系統設計等七門課程。采用多種形式教學的選修課包括:商務數據分析模塊的大部分課程和電子商務、ERP沙盤模擬、商務智能、移動商務系統開發基礎、移動商務系統等選修課。根據具體課程的實際,多種形式教學與相應課程的理論教學統一進行排課。(2)實驗/實訓課程教學環節安排商務數據分析模塊的實驗/實訓課程主要包括:C#數據庫系統開發綜合實驗、電子商務系統設計綜合實驗、商務數據分析綜合實踐、跨專業綜合模擬實訓、商務數據分析技術—Python、SPSS、數據可視化等。

    4.探索信息管理專業+電子商務數據分析職業技能等級證書模式

    積極探索信息管理專業+電子商務數據分析職業技能等級證書模式,開展信息管理專業人才培養方案與“1+X”電子商務數據分析職業技能等級證書試點工作有效融合。在課程體系設置過程中,探索專業課程與“1+X”電子商務數據分析職業技能等級培訓內容進行有效融合,已經將電子商務數據分析相關的一些課程融入課程體系中,在專業人才培養方案中已經設置了電子商務、商務數據分析、數據倉庫與數據挖掘、商務數據分析技術—Python、數據可視化、電子商務數據分析綜合實踐等課程。四、結論大數據背景下信息管理專業人才培養模式的改革研究是必修面對的話題,同時要加強實踐探索與研究。明確大數據背景下信息管理專業人才培養目標,圍繞培養目標提出商務數據分析模塊及其課程體系,探索科學的實踐教學體系。為適應大數據時代,結合學校實際,探索“1+X”人才培養模式,但還有培養模式創新、創新創業人才培養等諸多問題需進一步研究。

    參考文獻

    [1]黃晉.關于大數據人才培養的思考與探索[J].教育教學論壇.2014(45):201-203.

    [2]朱光.氣象大數據背景下信息管理與信息系統專業教學改革研究———以南京信息工程大學為例[J].考試周刊,2015(82):11-12.

    [3]查先進,湯海娟.大數據背景下信息管理專業人才培養模式改革創新影響因素研究———以湖北高校為例[J].圖書情報知識,2016(2):21-29.

    [4]李長儀,劉婷婷,張立濤.面向前沿數據應用的創新能力培育———以山東理工大學信息管理與信息系統專業為例[J].大學教育,2018(10):31-33.

    [5]謝天保,白笑笑.大數據環境下信息管理與信息系統專業就業需求的變化及人才培養模式研究[J].中國大學生就業,2018(16):58-64.

    [6]蘇宇,黃超.大數據背景下信息管理與信息系統專業建設研究[J].產業與科技論壇,2019(18)11:285-286.

    [7]周耀林,黃川川.大數據時代信息管理學科人才培養模式改革研究[J].中國高等教育,2017(10):107-110.

    作者:金鎮 單位:嘉興學院

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