冶金工程項目管理的革新要點

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了冶金工程項目管理的革新要點范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

【摘要】在大數據時代背景下，如何使冶金工程項目管理得到最大程度的優化，相關機制與制度得到更好的完善，是行業相關工作人員在大數據背景下面臨的嚴峻考驗。論文基于大數據背景，探討如何在冶金工程項目管理中進行革新。

【關鍵詞】大數據；冶金；工程項目管理；革新

1引言

冶金工程項目作為一項重要的大型社會項目，具有復雜多樣的特點。合理地運用互聯網大數據的技術與特點，可以使冶金工程項目在各方面得到加強。本文主要分析了各種因素對冶金工程項目管理的影響和作用，并提出符合大數據背景發展的策略與建議，讓冶金項目工程管理在大數據背景下實現最有效，最高效的革新。

2大數據的主要特點

2.1數據體量大

隨著科技的逐漸發展，互聯網中的信息量在時代的發展中具有爆發式增長的趨勢。例如，微博每秒鐘就會產生千余GB的數據，支付寶每秒鐘也要處理上千筆的交易。人們的信息數據的使用量也在科技的發展中逐漸被滿足，而大數據便是為了滿足人們與日俱增產生的信息量所產生的技術之一。在目前的科技發展中，互聯網中產生的信息數據已經不計其數，以郵件、帖子等形式發出的信息更是多如牛毛。根據數據統計，全球每天產生的數據量高達約3×109GB，標志著隨著科學技術與信息技術的不斷進步，數據和其相關流量的發展即將到達前所未有的速度，而數據信息的規模也會在發展中繼續擴大。

2.2數據種類多

我國的數據信息在發展中逐漸走向多元化的道路，人們獲取信息的方式也在逐漸增多。各種信息社交平臺在滿足人們的需求的同時，對人們的生活方式產生了巨大的影響。在這一過程中，各行各業的發展模式也發生了巨大的改變。其中，冶金行業在信息技術的發展中的改變尤為顯著。冶金工作人員根據信息技術對工程項目進行管理，在提高工作效率的同時，使工程項目管理工作更加合理有效[1]。

2.3信息處理速度快

與傳統的數據處理相比，大數據處理具有速度快的特點。云計算的誕生使我國信息技術的發展更加蓬勃。云計算的信息保管方式相較于傳統數據更加安全保險，使數據的保存更加安全、穩定，在信息傳輸技術方面也有了巨大的進步，能夠讓目前情況下的信息技術得到最大效率的發揮。

3利用大數據進行的工程項目管理革新要點

3.1全面數據的收集與應用

在冶金工程項目中，可以使用大數據進行工程項目的管理。其中，各種新科技都可以在冶金工程項目管理中得到應用。項目和企劃的管理者都需要在大數據背景下積極掌握各項數據的采集、分析和應用的能力與技術。把握時展中的機遇，合理利用大數據技術促進相關工程項目的發展，讓工程項目的發展和管理更加科學化、合理化。在大數據的發展中，具有復雜性、多樣性、規模大等特點，因此，冶金工程項目的相關從業人員，需要對收集到的數據進行多元化、動態化的處理，并進行分析與判斷，從中篩選出需要的、有利用價值的數據信息。目前，我國工程項目管理方面的大數據采集、利用與分析已經取得了較大的進步，獲得了一定的成效，但仍然存在相關問題需要被重視與研究[2]。在工程項目管理中，大數據的收集、分析與整理是從大數據信息中逐一分流、篩選、對比整理而獲得的對項目的發展具有一定價值的部分。這些數據信息可以讓人們通過分析總結，發現數據中表現出的規律和其中表達的含義，與此同時，為人們在工程項目的管理中提供可以參考和依據的信息，為相關工程項目服務[3]。例如，根據大數據技術，人們可以實現在冶金工程項目中進行隱患排測、冶金工程項目的風險評估，以避免工程進行中可能發生的意外和事故，提高冶金項目的安全指數，確保工程中的財產安全和人身安全。在項目建設前期，大數據技術還能對項目進行預算分析和成本估測，減少不必要的損失，科學地對成本進行把控，實現利益最大化。目前，我國利用大數據進行工程管理項目已經取得了巨大的進步，獲得了一定的成績。可以總結為以下幾點：（1）冶金工程項目管理可以利用對大數據的收集、分析和整理，對所需要的數據信息進行分析，獲取需要的主要信息，但在虛擬冶煉的數據分析方面還需加強；（2）利用大數據分析，可以在一定程度上節約建造成本，有目標地進行冶金項目工程規劃，但在具體的分析規劃與實施中，仍需要進一步的研究；（3）工程項目管理在一定程度上已經取得了巨大的進步與創新，但是仍然需要更多的成果向人們證明與展示。

3.2大數據決策與集群智能的應用

在大數據的發展背景下，工程項目管理中對大數據技術的應用加速了工程項目管理從傳統的模式到信息科技模式的轉型，使工程項目的管理水平得到了巨大的提升，也使施工質量在大數據的作用下更加高效、經濟。在我國目前的工程項目發展階段，使用各種先進的大數據技術可以達到對冶金過程、工廠施工、冶金材料等各方面進行數據運算分析，甚至是實景場地的模擬。但是在實際情況中，由于工期較長且具有不確定性等特點，使所分析的數據中也帶有一定的不準確性的特點。而大數據決策中，會有一部分功能受到各種因素的干擾而出現模糊性，使預測結果可能出現一定的偏差，而大數據的決策技術能一定程度上的減少偏差，彌補這些不足之處。在大數據的集群智能系統中，可以通過互聯網的形式，實現網絡傳播的形式，實現人們相互交流學習的目的，將彼此的成果匯總凝結成完整的集體的成果，解決個人不能解決的問題，將個人的能力匯總成集體的能力，這也是大數據的本質作用。但在集體智能系統中，仍然存在問題，怎樣定義所謂的集體范圍，怎樣運用集體智能系統，在現實中都是人們有待解決的問題。

3.3區塊鏈大數據技術的應用

在使用大數據決策或集體智能系統的過程中，必然會面對一個相同的問題，即數據的虛假性。在前期采集的數據中，不可避免地會遇到相當一部分的虛假數據，在后期，有可能因為這些數據的誤導，在工程項目預測中與實際情況產生巨大的偏差。這些偏差可能造成的不僅是經濟上的巨大損失，還可能造成安全隱患。對工程項目的發展有不利的影響。因此，大數據的區塊鏈是解決這一問題至關重要的技術，它能夠避免這一問題的產生，被認為是新階段時代性的技術創新成果。

4結語

總而言之，在時代的快速發展中，冶金工程應把握時代的機遇，根據大數據的特點，加快模式的改革與創新。其中，應注意掌握與相關工程項目的特點，加以利用，在工程管理中做到數據的全面整理與采集，利用集體智能的大數據技術，結合區塊鏈大數據技術，使冶金項目工程管理在革新中達到更加高效合理的發展。

【參考文獻】

【1】劉爽,毛櫛睿.大數據背景下工程項目管理的革新要點[J].工程建設與設計,2018(4):230-231.

【2】馬俊.基于大數據背景下的建設工程項目管理分析[J].冶金管理,2017(11):79.

【3】余濤.大數據背景下的建設工程項目管理[J].冶金工程技術與設計,2018(14):43.

作者：劉著 單位：中冶賽迪工程技術股份有限公司