經管類商務數據分析能力的培養

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了經管類商務數據分析能力的培養范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

【摘要】本文在對國內外有關數據分析人才培養研究梳理的基礎上，結合文獻研究的內容，立足經管類高職生的特點，從職業性、商科性、技術性及有效測評4個方面對高職生商務數據分析能力的培養進行了思考和探討。

【關鍵詞】商務數據分析；能力培養；培養特色

隨著“互聯網+”的深入發展，數據已成為重要的生產要素并滲透到了各行各業，“用數據說話，做科學決策”已成為企業應對市場競爭和提高企業經營效率的不二選擇。在此背景下，高職院校傳統經濟管理類專業紛紛在課程體系中融入數據分析相關課程或內容，以便提高學生的商務數據分析能力。

一、研究現狀分析

（一）數據分析能力框架研究澳大利亞統計局（ABS）確定了一般公眾應該掌握數據分析的4個方面，包括數據意識，理解統計概念的能力，分析、解釋和評價統計信息的能力，溝通和理解統計信息的能力，澳大利亞的數據分析標準主要還是強調了對統計信息能力的把握；Konkiel（2013）設計的數據分析核心能力框架包括10個方面的內容：數據管理與組織、數據格式與類型、數據發現與獲取、數據分析、數據可視化、數據質量控制、元數據、數據重用、數據保存、數據倫理；吳碧薇（2015）結合國外五大信息管理指標中涉及的數據分析方面的內容，構建了包括數據基本知識，發現和獲取數據，閱讀、理解和評價數據，管理數據和使用數據等方面的數據分析核心能力框架。

（二）數據分析課程建設研究數據分析人才的緊缺倒逼高校紛紛進行了相關課程和專業的設置，陳玲霞（2019）設計了基于有效課堂理念的高職院校商務數據分析實踐教學體系，范征（2019）針對高職商務管理專業提出了基于商業數據分析能力培養的課程體系，殷紅梅（2017）研究了數據分析課程的教學設計理念、教學內容及考核方案。

（三）商務數據分析人才培養研究張健（2018）基于“互聯網+”時代的特點，從“新商科”背景入手，從目標定位、職業定位、培養規格和人才培養模式提出具體的“一二三+項目實戰推進式”的混合人才培養模式。沈鳳池（2016）提出了高職商務數據分析與應用專業人才培養的目標、職業定位、素質與能力要求等。雖然上述研究對推動商務數據分析人才培養的健康發展非常有利，但是從電子商務企業需求的角度，對商務數據分析能力培養效果如何評價的問題卻罕有專門的研究，相關的研究文獻也非常少。

二、經管類高職生商務數據分析能力培養研究

（一）體現職業特色高職生的專業學習主要圍繞某一職業崗位（群）或職業崗位典型任務所需職業技術技能等展開，強調職業能力的完整性和復合性。商務數據分析技能是“互聯網+”背景下對經管專業學生職業能力的補充，從而呈現出很強的職業特色，即對學生進行商務數據分析能力培養的主要目的是引導學生把所學的數據分析理論和技能應用到相應領域中，以解決實際問題，因此在培養中需注重數據分析的針對性和實用性，不強調其系統性，而是著重職業人的職業能力發展的系統性、層次性以及協調、可持續發展。

（二）體現商科特色以大數據為主導的數據經濟時代已經到來，社會各界對高等教育人才培養提出了更新、更高的要求，學科交叉融合、專業優勢互補成為一種趨勢，新商科專業學生必須重視現代信息技術在經營管理創新上的應用。經管類高職專業一般依托于“財、經、商、貿”中的某一類，構建鮮明產業特色的專業人才培養模式，所以，培養學生的商務數據分析能力首先需要“懂業務”，然后再基于專業業務細心篩選數據、精心設計業務情境，有針對性地挑選分析模型，引導學生解決專業中的實際問題。

（三）體現技術特色新時代背景下，要求經管類高職生運用數據分析技術去解決經營管理中的問題、改善經營決策、實現管理創新，從本質上講，需要培養一種全新的具有數據分析與應用能力的經管人才。教師應當把重點放在“每個具體領域如何應用”“能夠得到怎樣的效果”等方面，因為這些正是目前企業處理內部和外部信息所迫切需要的應用技能。同時，還要加強應用技能的鍛煉，切實讓高職生的動手能力得到保障，提高高職生的工作能力。因此，要側重對已開發數據分析工具及軟件的具體應用，具體表現為：教師應引導學生著重研究采用何種方法、何種軟件工具對工作中遇到的數據資源進行分析；如何通過數據清洗、定義參數等方式構建適用于特定需求的數據分析格式；不同的數據分析方法或工具所采用的數據分析步驟如何；分析的結果如何進行業務解讀及解釋。

（四）體現測評特色因為人才或能力具有的模糊、抽象的特征很難被準確測評，其認識與評定處于內部的自我封閉狀態，無法上升擴展到自我以外，使之參與群體的共識測評。這種感覺體驗性的測評，由于缺乏簡便的物化手段，往往隨測評者個體的經驗多寡而不同，甚至隨著測評者個體感覺消失而消失。因此，以期末考試成績為主導的評價體系已不能適應商務數據分析能力測評的要求。可以引入過程考核，提倡學生通過互評、軟件評分等方式，借助量化手段，使之從測評者個體感覺經驗的局限中跳出來，由個體的感性測評上升到群體的理性測評，由模糊混沌的體驗測評轉化為明確清晰的測評，即利用模糊AHP模型構建基于崗位勝任力的綜合量化測評體系，形成測評特色。

三、結語

總之，經管類高職生商務數據分析能力的培養區別于純計算機大數據類研究數據存儲、算法推理等能力的培養，側重于用數據思維解決工作中的業務問題；同時又區別于高職商務數據分析與應用專業能力的培養，不用面向全局性的企業運營數據分析，而是偏向其各自的專業領域，在工具選擇、模型搭建等方面更有側重，針對性和適用性更強。

參考文獻：

[2]吳碧薇.基于信息素養的數據素養核心能力基本框架構建[J].圖書與情報，2015(04).

[3]陳玲霞.基于有效課堂理念的高職院校“商務數據分析”實踐教學設計研究[J].黑龍江教育，2019(11).

[4]范征.基于商業數據分析能力培養的課程體系建設研究[J].工業和信息化教育，2019(05).

[5]張健.基于“新商科”的專業人才培養模式的研究與實踐[J].中國商論，2018(11).

作者：李志長 單位：湖南信息職業技術學院