班級量化管理中大數據分析的應用

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目前，中職學校的班級管理普遍實施了量化管理制度，用以提高班級管理精度。但考核數據的匯總消耗了管理人員大量精力和時間，與此同時，其考核結果卻不能充分滿足管理者的需求。筆者認為，在班級量化管理中使用大數據分析技術，能夠減輕管理人員的工作負擔，提升考核評價的精度，有利于中職學校的科學決策和發展。

一、中職班級量化管理現狀

德育管理是中職教育的重要組成部分。早在2005年國務院印發的《關于大力發展職業教育的決定》就明確要求“把德育工作放在首位，全面推進素質教育”。2012年，黨的十八大強調，要把立德樹人作為教育根本任務。對于中職學校而言，建立班級量化管理模式，有利于規范學生行為，營造良好校風，提升學校德育管理水平。由于中職學校存在專業多、生源素質不一等特點，在考核過程中，不少學校在不同專業使用了不同的考核標準，對不同學制的學生也采用了不同的考核系數，結果導致考核數據雜多，給工作人員的數據匯總工作造成了困擾。并且，這些考核結果只能夠得到初步分析，如我們能從衛生分數看出某個班級衛生工作的優缺點，但缺乏深度的管理分析，也就不能為管理層提供更多的決策支持。隨著信息技術的發展，將大數據技術應用在中職德育管理中有助于這一問題的妥善解決。

二、大數據分析對于班級量化管理的重要性

（一）大數據分析技術已經成熟在當下的互聯網時代，數據量較之前有爆炸性的增長，大數據分析技術已經成熟，并應用到各行各業中。中職學校應該因勢利導，利用大數據的龐大數據庫和其巨大的統計分析、挖掘反饋能力，為中職德育工作提供強有力的支持，對班級管理效果作較為準確的預測和掌控，從而創新中職班級管理工作，增強新時代中職德育工作的實效性。

（二）大數據分析與班級量化管理契合度極高中職學校班級量化管理過程中，會運用各項考核標準，每時每刻都有新的考核數據產生，每天每周每月都要進行數據匯總。同時，還要對匯總數據進行分析，除了橫向型的班級量化考核結果分析，還要對縱向型的不同專業的班級、不同學制的班級進行比較分析，所產生的數據量極大。傳統的統計模式是通過班級扣分單、紙質表格進行登記采集，近年來，不少學校通過辦公表格進行登記統計，不但工作量巨大，還沒有過程監督，準確性也不高。而大數據分析技術能有效彌補傳統的班級量化管理的缺點，只要通過軟件編程設定好數據的采集模型和分析模型，工作人員每日通過PC端或者移動端進行數據輸入，數據會自動進行匯總分析，而且數據量越大，其分析結果就越精確。大數據技術的應用，使得班級量化管理能夠更準確地統計學習者在日常管理中的行為軌跡，分析學生在成長過程中存在的優缺點，進而更有效地提升管理精度和效率。

三、班級量化管理大數據分析模式的構建

（一）完善考核制度想要運用大數據分析對班級進行量化管理，學校必須首先完善班級管理的相關制度，包括班主任崗位職責、班主任考勤制度、班級量化考核制度、學生成長檔案建設、德育學分制度、學生組織和學生社團活動制度、晨午檢制度等，以此為班級量化考核提供制度支撐。

（二）構建考核體系學校應根據各項考核制度，制訂考核標準，依據考核標準，構建班級量化管理考核系統，包括班主任考勤系統、學生考勤系統、宿舍管理系統、晨午檢系統、學生成長檔案、德育積分管理系統等。總之，操作簡潔、功能完善的考核系統是做好班級量化管理工作的關鍵，能夠有效提高工作效率，提升數據精度。

（三）精確考核分工學校可根據班級量化管理各項考核標準，安排各管理部門精確分工，各司其職，每一項考核標準均指定專職工作人員負責，要求其每天提供管理數據。學生管理部門應對班級學生的上課和住宿情況進行考勤，并對考勤異常情況進行預警，及時給班主任和管理部門推送預警信息并對學生日常德育表現進行登記；學校教學部門也要對班級學生上課紀律、作業完成狀況進行登記；后勤管理部門要對公物使用、學校公物損壞情況進行統計和登記。例如，學生管理部門可對學生的優秀評定進行登記，系統會按照考核標準自動增加其“評優評先”模塊量化分數，再通過月統計形成各班“評優評先”量化總評（如表1、表2）。

（四）提供決策支持根據班級量化管理的大數據分析結果，系統會自動進行班級周、月、學期考核積分排名，有助于學校分析出系部、專業、班級每月在學習、紀律、勞動、衛生、活動等各方面的優缺點，并提出改進建議。學校通過對班級量化管理大數據的采集、分析和反饋，可以構建班級發展模型，分析班級發展軌跡，并對班級的未來發展趨勢進行科學預測，為班級的自我完善、教師的教學決策和學校的教育決策提供更精細化的決策支持。例如，通過“評教評學”模塊中學生對任課教師和行政人員的評價，學校管理部門能夠清晰掌握本月或本學期教學管理工作的優缺點，以及下月或下學期教師教學的管控重點，從而得到決策支持，有針對性地部署教學管理工作。綜上，中職學校可根據自身特點，在班級量化管理中使用大數據分析，能夠滿足學校的德育管理需求，提升班主任對德育管理的重視程度，在數據結果的反饋和決策支持下，提高學校班級管理工作效率，打造新的班級管理模式，提升學校德育管理水平。

作者：周子豪 單位：鄭州市金融學校