大數據時代計算機軟件技術應用

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摘要：隨著信息化時代的到來，信息技術在各行各業得到了廣泛應用，其中大數據技術是熱門的技術之一。大數據技術可以處理大量來自網絡和產業系統的數據資源，提高信息處理的能力并通過深度挖掘分析得出數據的潛在價值。基于此，筆者分析了大數據和計算機軟件技術的基本概念，介紹了大數據背景下計算機軟件技術應用的發展現狀，分析了大數據時代計算機軟件技術應用存在的問題，并提出了解決問題的幾點建議。

關鍵詞：信息技術；大數據；深度挖掘；計算機軟件技術

引言

據權威機構統計，目前全球范圍內計算機每秒鐘產生的數據信息已經超過1億TB。在網絡通訊技術高度發達的今天，無論是數據的種類還是總量都已經達到歷史最高點[1-2]。如何利用這些數據來提高各行各業的生產力，挖掘數據中心隱藏的有效價值是人們非常關心的問題。大數據技術就是在這樣的背景下被提出和得到廣泛應用的，可以說現在人類社會已經進入大數據時代，各行各業都嘗試依托大數據提供的超強數據存儲和運算能力來洞察市場和科學決策。

1大數據與計算機軟件技術

大數據即海量數據，是指具有總量大、增速高和多樣化特點的信息資產。大數據的價值就在于通過改進處理模式來獲取更加優越的決策力、洞察力和流程優化能力。傳統的計算機分析技術是建立在有限數據的基礎上，通過隨機分析的方式來處理數據的。在大數據背景下，計算機的運算能力已經無法滿足數據總量和種類的要求，必須提出更具有全面性和多樣性的分析算法來處理數據。在網絡技術、通信技術、云計算等相關技術的支持下，計算機軟件技術與大數據的結合可以滿足企業處理海量數據的需求。企業在大數據時代應用計算機軟件技術的優勢可以概括為：第一，企業可以借助計算機軟件技術來改進管理模式，利用計算機和網絡的高效運算和傳輸能力，提高數據收集、存儲、分析、處理和決策的效率，實現對市場的準確把握和洞察管理；第二，計算機軟件技術的應用解決了人工操作效率低、失誤率高和成本高的問題，企業可以利用軟件產品來節約管理成本和提高工作效率；第三，在網絡環境下，數據的完整性和可靠性是企業較為關心的問題，計算機軟件技術可以提供數據保障性的應用服務，避免業務數據出現丟失、篡改和盜用等問題。

2計算機軟件技術的發展現狀

在大數據背景下，信息的傳播渠道更加豐富，無論是互聯網用戶還是企事業單位都面臨著信息傳遞效率和安全的問題。因此在大數據背景下，計算機軟件技術研究主要圍繞數據存儲、業務管理和信息安全3個方面進行。

2.1云存儲技術

在網絡通信技術和網絡基礎設施相對完善的今天，云存儲技術的興起使得數據不再需要集中管理。依托分布式文件系統、互聯網和數據集群等技術，計算機軟件系統的數據存儲和傳輸可以在各個物理或邏輯節點上分別完成。這對于提高數據利用率和可靠性，以及降低數據維護成本具有重要的意義。

2.2業務管理技術

傳統的業務管理系統軟件是以數據記錄和查詢為主要功能的。在大數據背景下，計算機軟件系統不僅要能管理數據，還要從數據中找到可以輔助決策和提高業務競爭力的有價值信息。大數據背景下的業務管理技術可以對云環境中的海量數據進行定量和定性分析，按照某一規則或流程進行以需求為導向的深度挖掘，找到客戶感興趣的有效數據并加以利用，大大提高了數據的利用率。

2.3信息安全技術

大數據背景下，數據之間的交互非常頻繁，信息傳播的途徑也十分多樣，造成數據處理的難度大大增加，對業務數據和用戶資料的保護也有了更高的要求。網絡中針對信息安全的威脅是最多的，如系統漏洞、黑客攻擊、病毒木馬入侵等安全事故頻發，給企業和個人造成一定的經濟損失。

3大數據時代我國計算機軟件技術應用存在的問題

近年來，大數據、人工智能、云計算、人工智能等先進技術被廣泛應用在各行各業，得到了我國政府和相關軟件廠商的高度重視，呈現出良好的發展勢態。但在大數據技術研究和應用的背景下，隱私、安全與共享利用之間的矛盾問題尤為凸顯，關于數據利用的合法性和倫理性問題也得到了社會各界的廣泛關注。目前，我國計算機軟件技術應用存在的主要問題包括以下幾方面。

3.1掌握的核心技術數量少

大數據的核心技術包括分布式計算技術、內存計算技術、多模態數據存儲技術、實時計算技術、數據科學技術等。盡管在一些方面我國已經走在世界前列，但掌握的核心技術數量仍落后于其他國家，相關技術研究和實際應用的水平還有待提高。

3.2專業技術人才不足

計算機軟件技術的研究和應用離不開專業的技術人才，技術創新人才缺失嚴重制約了我國大數據計算機軟件技術水平的提高。高校、科研院所和大型軟件企業的研究機構的人才培養力度有待加強。

3.3審核體系不健全

除了技術研究和應用本身的問題之外，相關標準的制定和法律法規的約束也是規范計算機軟件技術應用的關鍵要素。由于大數據相關的信息安全等級保護標準、體系框架標準、法律法規、格式標準等仍在研究和改進過程中，相關軟件技術的審核體系尚不健全，導致市場上出現了不同標準的軟件技術應用和信息安全問題。

4完善大數據時代計算機軟件技術應用的建議

4.1加大核心技術研究的力度

計算機軟件技術的核心技術缺失是我國大數據應用的現實問題，也是該領域快速高效發展的關鍵所在。針對這一問題，我國應該從人才培養、技術引進、基礎建設等方面入手，給予核心技術研發和技術人才培養提供良好的政策保障和發展環境。高新技術企業在政策支持下要加大該領域的資金投入和人才儲備力度，提高技術研發和軟件開發的效率和質量。

4.2提高從業人員的數量和質量

高校和社會培訓機構要不斷改革教育理念，創新人才培養模式，通過構建校企聯合平臺等方式來培養更多具備實戰經驗的軟件技術人才。只有人才儲備增加了，才能不斷提高產能滿足市場需求，從而推進計算機軟件技術的進一步發展。

4.3完善軟件技術測評體系

計算機軟件技術的規范性是保障社會穩定和用戶隱私安全的重要標準，沒有可靠性和完整性保障的大數據分析結果也不具備任何價值。因此，針對數據被盜用、篡改等惡意攻擊行為，有關部門應盡快提出大數據背景下計算機軟件技術應用等級保護對象標準，約束軟件開發中的安全性行為，確保軟件應用是合理、合法的。

5結語

在大數據時代，計算機軟件技術的應用水平直接關系各行各業的業務處理效率和決策準確性。為了讓大數據應用創造最大的經濟價值和社會效益，企業應當重視應用計算機軟件技術，借助該技術實現自我革新，促進自身的發展。同時，研究部門應重視核研究心技術和培養專業人才。

參考文獻

[1]段汝林.大數據時代計算機軟件安全檢測技術及其應用研究[J].信息與電腦:理論版,2019(5):211-212.

[2]胡聲艷.試談大數據時代背景下計算機軟件技術的應用[J].電腦編程技巧與維護,2018(11):104-105,116.

作者：崔妍 單位：哈爾濱鐵道職業技術學院