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    人工智能下軟件工程雙創(chuàng)人才培養(yǎng)淺析

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    人工智能下軟件工程雙創(chuàng)人才培養(yǎng)淺析

    軟件工程是計算機類的專業(yè),在當(dāng)下人工智能的廣泛運用背景下,軟件工程的人才培養(yǎng)模式受到了社會的廣泛關(guān)注,軟件工程是推動人工智能發(fā)展的核心專業(yè)之一,教育部對工程科技人才的要求不斷提高,軟件工程專業(yè)需要培養(yǎng)更具創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的人才,如此才能進(jìn)一步推動我國人工智能的發(fā)展。

    一、當(dāng)前軟件工程專業(yè)雙創(chuàng)人才培養(yǎng)存在的問題

    (一)雙創(chuàng)教育的意識薄弱,對雙創(chuàng)人才培養(yǎng)定位不準(zhǔn)確

    高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育意識依然處于初級階段,主要是國內(nèi)傳統(tǒng)的教育觀念將教學(xué)重心放在理論知識層面,雖然在當(dāng)下實踐教學(xué)已經(jīng)慢慢和理論知識的課程教學(xué)有所結(jié)合,但是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教育理念畢竟起步較晚。許多高校雖然有意識地培養(yǎng)雙創(chuàng)人才,但是并不清楚雙創(chuàng)到底要以什么樣的目標(biāo)或標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)人才,也不清楚培養(yǎng)人才的過程以及用什么樣的標(biāo)準(zhǔn)來衡量學(xué)生是否是“人才”,導(dǎo)致高校雖有培養(yǎng)之心,但是并沒有落到實處。同時,學(xué)生學(xué)習(xí)的課程繁多,時間較緊,許多高校也認(rèn)為理論知識的學(xué)習(xí)和雙創(chuàng)教育很難在時間上進(jìn)行分配和結(jié)合,從而導(dǎo)致雙創(chuàng)教育并沒有做到位。另外,軟件專業(yè)要學(xué)習(xí)的內(nèi)容比較多,高校如果對軟件專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)方向定位不準(zhǔn)確,就無法抓住對專業(yè)人才培養(yǎng)的要點。目前來說,有部分高校的人才培養(yǎng)計劃與軟件工程課程并沒有經(jīng)過高校的教師以及行業(yè)內(nèi)的專家一同商定,培養(yǎng)計劃中學(xué)分的設(shè)置顯得不太合理。因為軟件工程的課程較多,因而每科的學(xué)分就比較少,學(xué)生并不能對一門課程有深入的認(rèn)識,通常對一門課程初步了解之后,這門課程也就結(jié)課了。導(dǎo)致學(xué)生會產(chǎn)生明明學(xué)了很多知識,但是感覺又沒有學(xué)到什么,對許多知識更多是一知半解,這樣的培養(yǎng)計劃所培養(yǎng)出的學(xué)生與所謂的人才相差甚遠(yuǎn)。由于對人才的培養(yǎng)定位不夠準(zhǔn)確,導(dǎo)致學(xué)生無法在某一課程上有比較突出的技能,從而缺乏核心能力,導(dǎo)致學(xué)生缺失雙創(chuàng)的能力和動力。

    (二)教學(xué)模式有待改進(jìn)

    一些高校依然還在采取“灌輸式”的教學(xué)模式。誠然理論知識很重要,但是理論知識的課程并不代表學(xué)生就需要坐在教室里被動接受教師的灌輸,學(xué)生在灌輸式教育下不會動腦思考,雙創(chuàng)人才的基本素質(zhì)需要動腦思考能力,在灌輸式教育下,是不可能培養(yǎng)出雙創(chuàng)人才的。雖然有些高校已經(jīng)逐步采取措施在學(xué)生的課程培養(yǎng)計劃中加入對雙創(chuàng)能力的培養(yǎng),但是這種教學(xué)模式存在較大的局限性,教學(xué)效果難以令人滿意,加上沒有跟傳統(tǒng)課程有所關(guān)聯(lián),因此很難讓學(xué)生將理論和實踐操作相互結(jié)合,難以助力于提升學(xué)生的雙創(chuàng)能力。

    (三)實踐教學(xué)不充分

    當(dāng)前的高校教育教學(xué)活動中,通常會設(shè)置實踐教學(xué),但是實踐教學(xué)的主要目的還是為了讓學(xué)生能夠加深對理論知識的學(xué)習(xí),在理論知識熟悉的基礎(chǔ)上運用到實際的操作中,這種實踐教學(xué)的限定性較大,學(xué)生都是按照課堂要求展開實踐操作,并不能培養(yǎng)學(xué)生自身的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,從而導(dǎo)致學(xué)生無法提升雙創(chuàng)能力,也不符合人工智能背景下軟件工程專業(yè)雙創(chuàng)人才培養(yǎng)的核心理念。大四時期學(xué)生雖然有一定的實習(xí)機會,但是時間較短,目標(biāo)也不明確,無法達(dá)成學(xué)生雙創(chuàng)能力的培養(yǎng)。

    二、人工智能背景下軟件工程專業(yè)雙創(chuàng)人才培養(yǎng)策略

    (一)明確培養(yǎng)目標(biāo)

    明確目標(biāo)是培養(yǎng)的基礎(chǔ),沒有明確的培養(yǎng)目標(biāo),就不可能培養(yǎng)雙創(chuàng)人才。高校應(yīng)當(dāng)根據(jù)軟件工程專業(yè)的要求設(shè)置人才培養(yǎng)目標(biāo),并對畢業(yè)條件作一定的要求。高校要確保人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)過程、畢業(yè)要求形成明確的關(guān)系,保證過程是對目標(biāo)的實踐,過程最終要達(dá)到畢業(yè)的要求,要求培養(yǎng)出的人才能夠具有比較突出的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和創(chuàng)新精神,能夠有一定的科研水平和實踐能力,能夠適應(yīng)軟件工程相關(guān)的工作崗位,尤其是人工智能背景下,對AI技術(shù)崗位的勝任。畢業(yè)時要求畢業(yè)生能夠熟練掌握軟件工程的理論知識,能夠通過所學(xué)知識分析現(xiàn)實工作問題,能夠擁有較強的雙創(chuàng)能力。

    (二)改進(jìn)教學(xué)模式

    高校需要改進(jìn)自身的教學(xué)模式,傳統(tǒng)的教學(xué)模式中,并沒有把雙創(chuàng)能力的培養(yǎng)真正落到實處。人工智能背景下,高校可以采用OBE教學(xué)模式,更好地通過教學(xué)輸出學(xué)習(xí)結(jié)果。這種教學(xué)模式主要是以學(xué)生為主,以產(chǎn)出為導(dǎo)向,以學(xué)生的素質(zhì)和學(xué)習(xí)潛能為教學(xué)成果,能夠讓高校不斷提高其教學(xué)質(zhì)量。高校教師首先要站在人才培養(yǎng)計劃和畢業(yè)要求之下,圍繞計劃和畢業(yè)要求進(jìn)行人才培養(yǎng)方案、專業(yè)教學(xué)活動的相關(guān)設(shè)計,并要對所投入的資源有所預(yù)估,在實際教學(xué)過程中關(guān)注學(xué)生雙創(chuàng)能力的培養(yǎng),形成合理有效的評價機制。在教學(xué)過程中,教師要明確學(xué)生能力的培養(yǎng)需要由學(xué)生自主啟發(fā)、自行獲得為主,因此應(yīng)當(dāng)更多地把課堂留給學(xué)生,讓學(xué)生能夠在專業(yè)課程上充分發(fā)揮能動性,成為專業(yè)課的主人,教師更多扮演一個引導(dǎo)角色,在適當(dāng)?shù)臅r機對學(xué)生進(jìn)行點撥,有助于學(xué)生思考能力的培養(yǎng)。同時,高校可以對課程設(shè)置重新編排,增加教學(xué)實踐的課程以及學(xué)生自主學(xué)習(xí)的時間,通過實踐操作和自由學(xué)習(xí),讓學(xué)生能夠擁有更充足的時間針對自己感興趣的內(nèi)容進(jìn)行深入研究和動手操作,從而提高其雙創(chuàng)能力。

    (三)優(yōu)化課程體系,完善實踐環(huán)節(jié)

    人工智能背景下,要想更好地培養(yǎng)雙創(chuàng)人才,高校需要將原有的課程體系進(jìn)一步優(yōu)化,將課程內(nèi)容重新調(diào)整、設(shè)置,形成更符合培養(yǎng)雙創(chuàng)人才的課程體系,讓學(xué)生結(jié)合理論和實踐,并在課程中融入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念,讓學(xué)生能夠在全新的課程體系中,潛移默化地將理論、實踐操作、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念不斷結(jié)合,從而為學(xué)生未來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。同時,許多學(xué)生之所以缺乏實踐能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,主要是因為實踐機會比較少,以及距離真實的軟件工程工作比較遠(yuǎn),還是以理論知識和學(xué)校教師限定的實踐操作為主。對此,高校需要構(gòu)建軟件工程專業(yè)人才培養(yǎng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐平臺,為學(xué)生提供實踐的機會。因此,高校可以加強與企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的深度交流和合作,尤其是在人工智能背景下,高校可以有選擇性地加強與AI行業(yè)相關(guān)的企業(yè)進(jìn)行合作,可以邀請軟件工程行業(yè)的專家、人工智能的相關(guān)從業(yè)者到校進(jìn)行合作和交流,為學(xué)生提供實踐和交流的機會,打造出一個多渠道、多平臺的實踐體系。通過校內(nèi)結(jié)合實習(xí)的方式,增加實踐活動環(huán)節(jié),豐富實踐內(nèi)容,讓軟件工程專業(yè)的學(xué)生能夠通過校內(nèi)外的聯(lián)合實習(xí),形成更扎實的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,讓學(xué)生在校外實習(xí)的過程中,通過實習(xí)基地、企業(yè)的實習(xí),培養(yǎng)自己的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維,從而提高學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。

    三、結(jié)語

    人工智能的時代正在不斷推進(jìn),軟件工程專業(yè)將在人工智能時代扮演重要角色。因此,高校要立足于人工智能背景下,加強學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新能力,提高學(xué)生的專業(yè)核心素養(yǎng),讓軟件工程學(xué)子能夠順應(yīng)時代背景的發(fā)展,提高雙創(chuàng)能力,推動人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。

    作者:于曉婷 呂志峰 潘魏 單位:哈爾濱華德學(xué)院

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