大數據時代軟件工程技術的應用

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摘要：本文從大數據技術和軟件工程技術的概述出發，對軟件工程關鍵技術以及軟件工程技術的應用進行了探討。為更好的跟隨時展趨勢，促進社會經濟建設，需做好軟件工程方面的研究工作。相關人士可以時代背景為切入點，從數字信息角度分析軟件工程技術的應用，以推動軟件工程技術的不斷改進與發展。

關鍵詞：大數據時代；軟件工程技術；應用策略

1前言

互聯網的普及以及大數據技術應用，使人們的生活發生了翻天覆地的變化。當前，基于大數據背景軟件工程技術的發展面臨著新的機遇和挑戰。所以，軟件工程師需要緊跟時代潮流，強化對軟件工程技術的優化，以及數據信息處理能力，進而推進軟件工程關鍵性技術的合理應用。

2大數據技術和軟件工程技術

大數據處理技術實際上就是將目前人們用于日常生活以及生產工作中的大量數字信息，收集、整理并進行分類，然后再將其整合存儲于不同的信息空間中。如果站在當前大數據分析技術的算法角度進行分析的話，大數據分析技術算法可以詳細的分為數據分析算法技術、機器深度學習算法技術、遺傳算法分析技術、自然而言語音數據處理算法技術等個方面。大數據分析技術的廣泛應用，就是以當前自然科學信息技術應用為主要基礎創新發展并不斷衍生而來的一種全新的數據分析處理技術。這一新型技術主要目的是充分發揮利用現代科技技術手段的不同技術特性優勢，應用傳統計算機科學算法，將一個具有相同技術特性的大型數據系統劃分成多為一類，然后再開始進行合理的數據分析與理論研究。大數據分析技術在移動互聯網軟件行業發展中的全面推廣和廣泛應用，不僅充分突出了其自身應有的技術優勢，同時隨著新一代技術的不斷推廣引入，軟件系統工程技術也逐步迎來了高速同步發展的關鍵階段。大數據信息時代的正式來臨，使得當今社會各個領域都已經進入了電子信息化產業發展的關鍵階段，再隨之加上當今人們對電子工程學的概念知識了解的越來越多，針對電子軟件技術和電子工程質量管理的課題研究也越來越多，滿足不同技術類型的開發項目對軟件技術的不同要求。

3大數據時代下軟件工程關鍵技術

3.1軟件服務工程技術

軟件服務器的開發需要符合我國當下一個社會經濟主流服務需求，也是我國社會經濟發展的一個主流服務需要。其在技術上主要廣泛應用在企業服務開發功能比較明顯的應用軟件開發之中，主要定義是指以軟件工程開發形式，利用計算機系統的可編程應用語言、開發應用程式及操作步驟、數據系統等技術內容，實現一種具備應用服務開發功能、應用服務功能類型軟件的技術開發，其服務協作體系如圖1所示。軟件開發工程系統開發以軟件服務器和能力開發為技術核心，以軟件虛擬化的特征以及各種分布式的樣式為技術基礎，對企業用戶具體軟件應用運行情況實時進行自動調試，保障企業用戶自行應用整個軟件系統工程開發系統時的科學性、穩定性、安全性。與此同時，服務商的軟件應用工程技術平臺可實現軟件應用與大數據之間的有效整合，提高企業軟件工程管理操作能力，對各項軟件操作管理流程等信息進行明確。在當前大數據發展時代背景下，服務系統軟件工程師的開發技術更加多地傾向于應用局域網內部安全應用，可以有效保護整個局域網內部各個用戶系統不會再次受到任何木馬病毒惡意軟件襲擊，極大一定程度上地保障服務軟件開發工程師在應用中的安全性。例如，某公司企業應用軟件服務企業軟件開發工程技術，致力于應用服務與企業應用管理效果上的軟件管理系統技術開發，將其廣泛應用在我國企業軟件整體應用業務管理之中，為了大大提高企業軟件應用服務開發工程企業應用服務效率，賦予了企業軟件系統私人客戶訂制服務功能，強化企業軟件應用服務開發工程的自定義應用效果。

3.2眾包軟件服務工程

在眾多應用軟件系統工程技術中，大多數軟件所具備的主要功能為自動處理大量信息、數據的自動集中性，可以自動生成大量處理數據中的信息，并可以呈現出數據集中性等基本特征。眾包軟件開發工程技術在目前世界范圍各國均已經得到了廣泛的普及，是各國的企業重點技術研究發展對象。該核心技術在企業應用開發過程中企業可以利用流式型大數據、密集型大數據以及研究服務為主，實現企業系統化數據服務平臺化的構建，其中的核心數據應用服務價值主要在于企業具有很強數據服務創新能力，并以企業群體數據信息共享服務等多種方式，優化自身核心應用價值。該軟件信息工程技術相對于比較其他企業軟件技術而言，具有明顯技術優勢，其在量化數據特征實質性的表現上主要具有數據真實性強的特征，忽略了企業軟件表現形式上的要點，并不一定具備完全單位化的量化數據特征，重點主要突出在數據集中性上。企業及有關部門企業需不斷強化眾包服務軟件開發相關技術綜合應用，提高眾包技術開發應用管理水平，在技術上不斷進行自主創新，提高自身核心競爭力和實力。

3.3密集型數據科研技術

在儲存技術上和理論儲存發展過程中需要強調發揮大數據庫在儲存研究技術上的應用價值性，以統一的技術理論研究方法體系作為對大數據儲存研究主要理論支撐。在該軟件技術開發與實際應用集成過程中，對其基于傳統工業軟件開發工程中一、二、三維規范式數據進行海量理論與實踐數據綜合分析，提高其短時間內的海量數據分析儲存與海量信息處理計算能力。在經過反復研究試驗分析對比之后，研究工作人員決定改變傳統數據思維分析模式，首先繼續致力于"第四范式"數據結構分析研究，針對密集型分析數據結構分析思維方式，傳統的分析數據變化周期、信息處理流程分析方法已經基本無法有效適用，在分析模型設計效果上仍然存在一定滯后性。研究工作人員以公司原本的大數據、信息、模型三個研究成果為理論基礎，對其中大數據服務、信息技術服務等因素進行綜合推演，逐漸重新構建并提出第四代規范式服務模型，對其數據服務運營能力、服務產品價值等因素進行了全面性的優化。總而言之，密集型數據科研技術對于我國軟件工程的發展有著重要的推動作用。

3.4云存儲技術

相比于單一的數據存儲業務模式及其云數據存儲密切地結合了各個業務單元，在此前提下可以用來實時存儲不同業務類型的用戶數據，有多種數據存儲形式，如圖2所示。因此我們可以清楚得知，云數據存儲技術不僅具備較強的數據協同處理性能，密切相關結合了各種多樣化的網絡信息數據存儲。面對當今大數據的發展背景，云數據存儲更加十分適合用來實時保存海量數據信息，進而方便了實時性的海量數據采集存儲以及海量信息數據傳輸。從整個企業大數據的發展角度來講，云計算存儲技術應當成為構成其中的基本核心與關鍵，借助此類存儲方式可用來快速存儲實時性的海量數據。

4軟件工程技術的應用

4.1信息通信方面

一方面利用信息電子通信技術有助于促使企業將不斷流失的企業客源管理損失大幅度大大降低；另一方面也使企業在這個客源分析管理軟件中可以發現其所具有的在行業內的發展戰略價值以及企業運轉管理過程中仍然存在的巨大商業價值潛力，這些對于幫助企業制定立足于未來和在行業內的發展戰略具有至關重要的戰略意義。例如，通信服務行業在日常運營管理過程中一般都是需要通過應用終端到各種計算機通信軟件或者記錄儀來監測一些有關通信用戶的具體經營信息和利用實時數據計費，通過對這些有關用戶數據信息庫中保存的相關資料進行加以分析，一定程度上也就可以幫助擴大通訊企業經營規模，取得更好的社會經濟效益，創造生產出更高的經濟社會效益。

4.2企業信息解決問題方面

通過實時應用各種企業計算機信息管理軟件，不同業務行業和各領域客戶可以選擇性地實現多種企業系統化的管理功能，比如在風險分析和收益評估業務過程中首先就需要自動獲得企業客戶的個人信息相關資料，實時自動記錄整個企業管理人員的信息流動以及動態等相關問題。首先也就是數據抽樣。簡單來講從創新產品研發生產的信息系統優化過程中經由篩選出來的具有國際代表性的創新產品就應當成信息采集者的樣本。其次就是數據開發，主要針對復雜數據的優化處理方式開展一系列的開發優化數據處理方式，涉及開發到數據導入、選擇及數據合并等多個開發流程。然后也就是手動修改，這一操作流程的具體操作處理前提主要是對于產品數據庫的信息需要進行系統優化。模型分析流程的廣泛存在將使得預測結果分析變得更加精確可靠，同時這一點還是解決企業如何選定解決方案預測能否正常順利通過的首要技術前提。最后就是成績評定，評定的主要作用之一是需要通過和不同模型之間的數據比較，讓專業技術人員對模型數據信息加以分析進行整合，保證數據信息的質量準確性。

5結語

綜上所述，隨著全球大數據應用時代的來臨，軟件基礎工程技術和操作的推廣和廣泛應用已經成為了不斷推動我國社會經濟發展和科技進步的重要技術元素。現代大型企業組織應該在不斷加大企業計算機學和網絡信息技術實際應用示范研究推廣力度的必要同時，充分認識大數據技術理念在現代企業持續發展經營過程中實際應用的特殊重要性，根據現代企業持續發展的實際需求認真做好企業軟件技術系統開發和產品更新的準備工作，促進現代企業數據分析信息處理工作效率和數據運行環境穩定性的全面提高，為實現企業的長期健康可持續發展經營奠定堅實的技術基礎。

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作者：劉園園 單位：青島職業技術學院