人工智能與電力服務的深度融合路徑
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摘要：文章在充分考量人工智能與電力服務深度融合所具備的優勢的基礎上，從數據資源的創新、電力客戶服務體系的完善、信息共享機制的構建三個方面深入探討了人工智能與電力服務深度融合路徑，旨在進一步提高電力服務智能化水平，進而促進電力行業的發展。
關鍵詞：人工智能；電力服務；深度融合
在當代，人工智能技術的廣泛應用成為社會各領域發展水平快速提高的有效途徑。電力服務作為社會綜合性服務的重要組成部分，其服務品質與民眾生活品質息息相關。然而在以往，電力服務行業主要以普通信息采集和簡單應用為主，尚未體現人工智能的優勢［1］。
1人工智能與電力服務深度融合發展具體表現
電力營業廳智能化服務系統是國家電網人工智能與電力服務深度融合的具體表現［2］。伴隨著經濟的快速發展，網絡的普及應用，人們的法律意識及維權意識不斷增加，在此開發背景下，人工智能技術與電力服務的深度融合，切實提高服務效率，為電力客戶提供優質、便捷服務，提升電力客戶滿意度，顯然具有十分重要的現實意義。在傳統模式下，電力服務仍然存在著服務效率偏低、客戶感知差、運行成本過高等缺點，這些問題不利于電力服務水平的提高。借助人工智能，并深刻依靠人工智能與電力服務的深度融合，供電公司可以高效發展，有效地解決電力服務中的現實問題，對促進電力服務行業的進一步發展具有十分重要的現實意義［3］。人工智能與電力服務深度融合發展的現實意義，集中體現在以下兩方面。（1）電力營業廳智能化服務系統能夠對電力營業廳的既有業務提供智能化改造。例如，人工智能技術可以優化營業廳的業務變更、業務擴容、信息查詢等項目，同時可以優化電力業務操作流程，為電力服務水平的提升夯實基礎［4］。（2）電力營業廳智能化服務系統需要繼續完善的功能還有很多，例如手寫平板電腦、圖像信息采集設備、語音錄入識別設備以及智能查詢機器人等。通過對這些軟硬件設施的智能化改造，該系統可以實現多項功能創新。這些創新包括電子表單和無紙化填單、圖像信息自動提取和掃描、語音自動識別信息輸入等。由此，真正意義上實現了電力服務與人工智能的深度融合，從而在電力服務中充分發揮了人工智能技術的應用價值，進而切實提高了電力服務水平與質量［5］。
2人工智能與電力服務深度融合路徑分析
2．1數據資源的創新
在傳統管理模式下，供電公司下屬的各類組織機構信息化建設過程中彼此獨立且互不影響，因此各類組織機構在運轉過程中產生的數據差異性大、兼容性差、關聯性弱。而且供電公司組織機構之間的整體環節還具有一定的差異，不同供電公司組織機構之間在使用同一業務網建立大數據系統時，難以快速構筑橫向聯系和縱向聯系。隨著人工智能的出現，電力服務信息有了新的共享機制，在信息互換、數據與業務關聯、業務流程關聯等方面均有了新的破題方案。就目前電力服務信息現狀而言，電力信息尚未實現完全共享，信息孤島效應依然存在，這種現象給電力服務產生了一系列負面影響。電力信息云服務作為人工智能與電力服務深入融合的一種具體表現，在電力服務創新發展過程中，發揮著十分重要的積極作用。從客戶使用體驗角度出發，電力信息云服務可以為客戶提供更為優質的電力信息服務，能夠合理地構建一個電力資源云，打通散落在供電公司下屬的各類組織機構之中的業務系統的數據壁壘。
2．2電力客戶服務體系完善
為進一步提高電力服務水平，切實提升電力服務行業的服務質量，新時代的電力企業有必要密切關注社會經濟發展的具體需求，并始終堅持“客戶為中心”的服務目標，采用行之有效的策略，進一步提高電力客戶服務質量與電力服務標準。所以，電力服務行業在實踐中，有必要盡最大努力，做好以下工作。（1）動態、實時關注電力客戶的實際需求，并以此為依據，為電力客戶提供個性化電力服務，意味著電力企業相關工作人員需重視電力客戶之間的有效交流，實時掌握電力客戶電力實時需求，才能結合電力需求，實時調整電力服務方案，為電力客戶提供優質服務。（2）電力網上營業廳指的是以計算機網絡、電力自主服務等為基礎構建的客戶服務操作平臺。客戶在現實生活中，僅需要一臺接入網絡的計算機就可以在平臺上自主完成所需要辦理的電力業務。并且在此平臺上，電力客戶一旦有不懂操作處，可與平臺客服聯系，在平臺客服指導下完成電力業務操作。
3結語
通過本文分析，人工智能與電力服務深度融合具有一定的可操作性。因此，相關人員有必要圍繞電力服務，加強人工智能研究，為進一步促進人工智能與電力服務深度融合發展夯實基礎，進而推動電力服務水平的提高，為電力服務行業的進一步發展提供技術保障。
參考文獻
［1］杜虎．人工智能技術在電力系統中的應用［J］．電子技術與軟件工程，2019（11）：246．
［2］胡濤．大數據人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用［J］．電子技術與軟件工程，2019（10）：246－247．
［3］韓婷婷．人工智能與電力服務的深度融合路徑研究［J］．電子世界，2019（02）：85－87．
［4］李瑤，金晶，李俊，等．基于人工智能技術的電力營業廳服務體系探索［J］．電氣時代，2018（8）：23－24．
［5］宋巖．基于人工智能的電力營業廳創新服務應用［J］．電氣時代，2018（6）：21－23．
作者：林永 盧鴻飛 劉松博 秦嘉瑩 單位：中國礦業大學
