大數據技術在企業管理中的功能

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摘要：大數據時代的來臨給傳統企業管理模式帶來嚴峻挑戰，企業管理將發生巨大變革，在企業的管理中，利用大數據技術可以挖掘有效的信息，從而為企業的決策提供有效的參考依據。筆者首先概述大數據技術，分析當前形勢下企業管理存在的問題，最后研究大數據技術在企業管理中的功能，希望對企業管理有積極意義。

關鍵詞：大數據；企業管理；規避風險

進入21世紀以來，隨著市場經濟在國民經濟發展中的作用愈發凸顯，我國大中小型企業發展十分迅速，以大數據技術為支撐的網絡信息應用到企業管理中，為企業的經營和發展帶來了極大的便利。在企業的管理活動中，運用大數據技術可以實現對數據的有效搜集，從多個角度對企業進行管理，從而為企業的管理提供穩定、可靠的保障。本文分析研究了大數據技術在企業管理中的功能，希望對企業的健康發展起到積極作用。

1大數據概述

大數據技術是互聯網發展以來又一次科技的突破，從全球整體發展形勢來看，數據量的呈爆炸式增長，如何從海量的數據信息中篩選出對企業管理有用的數據信息成為人們重點關注的問題，大數據技術為企業的發展提供了良好的契機。從概念上來講，大數據技術主要指無法用常規的方法進行總結和整理，而需要運用新的處理方法才可以體現其價值的巨量數據。大數據技術最早起源于20世紀90年代，當時處于數據的初級發展階段，主要對大數據的算法和模型進行研究。進入21世紀以來，2003年到2009年是大數據技術的成長時期，隨著新媒體技術的出現和發展，產生了大量非結構化的數據信息，這些數據信息是傳統的處理方法很難處理的。進入2010年，隨著智能手機的盛行，人們對互聯網的依賴程度提高，在人們的生產和生活中產生了更多碎片化的數據信息，云計算和大數據技術取得了快速發展，大數據處理水平發展到新的高度。從應用現狀來看，大數據技術為多個行業的發展提供了極大的便利，如林業、醫院、科研、企業管理、市場營銷、商業等諸多領域。在林業領域，通過分析林木的生產狀況和氣候條件，可以有效預測未來可能發生的病蟲害，使林業的經濟效益實現最大化。在醫院行業，傳統的管理方法耗費大量的人力、物力和財力，且工作準確性和效率不高，利用大數據技術和云計算可以有效實現信息資源的共享，極大地促進了醫院信息化建設的發展。在市場營銷方面，利用大數據技術可以對客戶行為習慣進行分析，為客戶提供針對性強的個性化服務。在企業管理方面，通過對海量數據的篩選，有助于企業的決策管理和戰略調整，促進企業的良性發展。

2傳統企業管理問題分析

在當今形勢下，信息化的發展已是大勢所趨，海量的數據信息為傳統的企業管理帶來了巨大的挑戰，筆者認為，傳統企業管理主要存在以下兩個方面的問題。一方面，企業決策易出現錯誤。在傳統的企業管理中，管理人員憑借經驗和直覺對企業的發展狀況進行判斷，往往缺乏有力的數據支持，這就為企業的發展帶來很多不確定性。假如決策正確，這種管理方法會給企業的總體發展帶來很大的便利，否則，可能影響企業的發展。隨著信息化技術的迅猛發展，數據信息更加無序化，管理者很難對大量的數據進行有效的分析，傳統的管理方法可能引發一系列的錯誤，對企業的長期發展十分不利。另一方面，傳統的企業管理導致產品失去市場競爭力。企業在生產產品時，主要考慮兩點，一是用戶的基本需求，二是市場前景。在傳統的企業管理中，通常使用市場調查、用戶體驗和分析的方法，這種方法存在很大的主觀性，同時，調查分析局限性強，不能充分考慮大多數用戶需求和基本市場前景。隨著全球經濟一體化的趨勢愈發明顯，大量的國外產品涌入國內市場，市場競爭愈演愈烈，傳統的企業管理方法已適應不了當前市場發展需求。

3大數據技術在企業管理中的功能研究

3.1提高產品的針對性

從企業產品生產的目的來看，主要用于滿足用戶基本需求，從而獲取一定的經濟效益。傳統的企業管理中，主要通過人力進行市場調查和分析，這種管理方法存在很大的不穩定性，同時，時效性差、針對性較弱，得出的數據結果往往對企業生產的參考價值不高。利用大數據技術，可以對用戶的年齡、身份、收入、社會背景、行為習慣等信息進行充分的分析，從而有效挖掘出參考性較強的數據信息。不僅如此，大數據技術還可以對用戶的消費信息進行準確的預測，根據用戶的購買記錄、總體消費趨勢等分析用戶未來的基本消費情況，從而為用戶提供有針對性的產品，實現企業產品的最優化發展。

3.2轉變企業管理方法

在大數據技術的應用中，必須轉變企業傳統的管理方法，筆者認為，可以從以下三個方面進行。首先，轉變決策者，傳統的企業管理中決策者決定的企業的發展方向，但是決策者由于基層經驗較少，在進行決策時往往缺乏有效的參考，存在很大的主觀性。在大數據管理中，企業的基層員工具有一定的決策權，他們長期處于生產的一線，更加關注產品功能、改進方法、市場前景，出現問題時可以快速調整決策。在企業的管理過程中，可以定期搜集基層員工的決策信息，利用大數據技術對這些信息進行分析，進而找出相應的解決對策。其次，改變決策方法，傳統的企業管理方法下在進行決策時需要對產品的本質進行剖析，進而作出決策。在大數據技術下，通過對產品、市場、用戶等數據進行分析，及時發現數據之間的關聯性，有利于提高決策的針對性和可靠性。最后，降低企業管理成本。在傳統的企業管理模式下，市場分析、數據調查往往需要消耗大量的人力、物力和財力，大數據技術在很大程度上降低了企業運行管理的成本，發現問題及時找出調整方法，有利于企業的綜合發展。

3.3規避風險

由于市場經營環境存在很多不確定性，在企業的管理中難免會遇到各種不可控的風險，這些風險往往是人們難以預料的，在風險發生時，若不及時采取措施可能給企業帶來極大的經濟損失。在這種情況下，利用大數據技術分析當前企業面臨的市場環境，可以有效預測企業的經營風險并采取規避方法，從而在很大程度上降低企業的損失。

3.4制訂企業長期發展規劃

隨著信息化技術和大數據技術的發展，經濟全球化成為社會發展的必然趨勢，同時，人們對產品的需求存在很大的不確定性，企業之間的競爭更加激烈。在傳統的企業管理中，企業高層根據市場基本情況進行決策，制訂長期發展規劃，這種方法在一定程度上促進了企業的發展。但是，在當前信息化快速發展的時代，傳統的企業管理方法已滿足不了當前階段市場發展的需求。大數據技術以高效、快速和準確的優點成為企業制訂長期發展規劃的新選擇。

4結語

總而言之，大數據技術在企業管理中發揮著至關重要的作用，隨著人們對大數據技術重視程度的加深，未來大數據產業將擁有良好的發展前景。企業在未來的發展規劃中，應以大數據技術為核心，根據自身管理流程和發展方向，不斷強化大數據技術的綜合應用，實現企業自身的經濟效益和社會價值。

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作者：何爽 單位：云南電網有限責任公司紅河供電局