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    臨床醫(yī)學專業(yè)碩士教學中數據管理探析

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    臨床醫(yī)學專業(yè)碩士教學中數據管理探析

    [摘要]目前臨床醫(yī)學專業(yè)碩士面臨規(guī)范化培養(yǎng),專科學習及研究時間有限,進行臨床數據管理和分析對熟悉專業(yè)知識、掌握統計方法,學習論文書寫均十分有利。本文從教學實際情況出發(fā)對培養(yǎng)學生的文獻檢索和閱讀能力,教授學生數據收集和多種統計方法,指導數據總結和結果呈現幾方面進行論述,為如何進行臨床數據分析提供思路和參考。

    [關鍵詞]臨床醫(yī)學專業(yè)碩士;研究生教育;數據分析

    1培養(yǎng)學生的文獻檢索和閱讀能力

    1.1數據分析與臨床醫(yī)學教育關系

    目前全世界的生命科學在自然科學研究領域中的比重已達到50%[2],網絡的迅速發(fā)展和大數據時代的到來,傳統的醫(yī)學生培養(yǎng)模式無法適應未來發(fā)展。很多課堂上學習的知識僅僅幾年后就會更新,醫(yī)學生需要掌握獲取更多新知識、發(fā)現新問題的能力,而不是僅僅是背誦記憶現有知識內容。目前臨床醫(yī)學專業(yè)碩士參加規(guī)范化培養(yǎng),投入實驗研究的時間十分有限,因此可以在導師指導下進行臨床科研。中國人口基數大,任何一家三甲醫(yī)院都積累了大量的臨床數據,如何利用這些數據進行臨床科研是很關鍵的問題。導師可輔導學生通過臨床診療提出問題,并從臨床數據中獲取有價值的信息,并進一步應用于臨床。

    1.2通過文獻檢索和文獻閱讀建立科研思維

    從臨床實踐中提煉出自己感興趣的方向再進行研究,首先需要廣泛的文獻檢索和閱讀。導師首先教授學生各種國內外文獻的檢索方法,并向學生推薦相關文獻、指南,讓學生就某一專業(yè)方向進行大量閱讀,撰寫綜述,還可開展相關知識講座或沙龍,有利于學生不斷的進行專科內容的學習,建立科研思維。

    1.3建立數據思維的概念

    除了進行Meta分析外,數據分析還有更為廣闊的用途。教授學生通過準確的數據刻畫模糊的現狀,讓臨床經驗有科學的依據支撐;依據已知數據挖掘未知的事實,有一些數據獨立看來并沒有什么價值,但匯總起來會給臨床醫(yī)師新的啟示,培養(yǎng)學生連續(xù)性、整體性的思維方式;依據歷史數據預測未來趨勢,通過對趨勢的預測,我們對診治疾病有更多的主動性,讓治療“未病之病”有了更強依據。

    2教授學生多種數據收集和統計方法

    2.1以科學的方法收集數據

    有些學生在開始數據收集時一味求多求大,造成納入指標特別多,但患者難以長期按此要求復查,造成研究難以持續(xù)。導師要引導學生精簡和集中目標,使學生明確自己需要研究的是哪些方面,觀察的終點事件和結局指標、收集數據的周期是什么,建立科學數據系統。

    2.2收集方法和評估

    有些患者隨訪的依從性不佳,隨訪間隔不一致,而且在不同的醫(yī)院檢查,有時數據單位也不相同,這就需要告訴學生在納入目標人群前做好評估。數據是否缺失、如何處理一致性及數據歧義性均需要教授學生按照統計學要求進行分類和填補,以保證分析結果的可靠性。

    2.3數據記錄

    指導學生使用結構簡單、易組織、通用性強的表格。常用工具是Excel,易操作、常見的數據分析工具都支持。不同學生的研究內容、方向并不相同,但數據表要統一,可根據需要采用單樣本數據表或多樣本數據表,最重要的是保持數據的完整性。臨床數據收集過程可能需要很長時間,幾屆學生的積累才有可能進行較完整的統計,采用統一的數據表有助于進行全面分析時數據的提取。

    2.4統計方法選擇

    基礎研究的統計學方式相對比較單一,因為是前瞻性研究,數據比較規(guī)范。而臨床數據不同,納入統計前需要評估數據是否屬于正態(tài)分布,根據樣本量、數據類型、結局指標分析要求等選擇不同的統計學方法。不同統計方法可能得出不一致的結果,需要在實踐中反復摸索,必要時與統計分析人員一同選擇合適的統計學方法,減少方法選擇不同而造成的結果偏倚。在這一過程中,讓學生牢牢掌握統計學方法。

    3指導數據總結和結果呈現

    3.1指導數據總結與討論

    臨床數據千變萬化,不同地區(qū)不同方案都會對臨床數據造成影響。因此,只要是真實數據,無論是單中心還是多中心研究,無論是前瞻性還是回顧性分析,亦或是橫斷面研究或隊列性研究,對于學生來說都有內容可進行總結和討論,導師需要指導他們從紛雜的統計結果中找出關鍵點。可以從患者自身前后的變化對比治療方案調整的效果,可以從不同的治療組比較結局的差異,可以與全國或全世界其他國家的數據庫比較找出差距,或為中國臨床的指南修訂提供部分依據。

    3.2數據分析與論文撰寫

    通過臨床數據分析十分有利于撰寫臨床論文,有助于改變導師“重科研、輕臨床”的觀念[3]。在慢性腎臟病領域,數據分析做的較早較好的高雄醫(yī)學大學附屬中和紀念醫(yī)院,每年有數十篇臨床在國際期刊[4]。通過數據分析,能讓學生的科研與臨床的結合更為緊密,不僅如此,應用科學規(guī)范的數據分析后能讓患者的治療隨訪趨于規(guī)范,有助于規(guī)范化和精準化治療和管理。通過數據模板分析圖,可提出重點關注個案及更新管理目標,有利于教授學生如何把科學更好應用于實踐中,提高臨床專業(yè)研究生的人文素養(yǎng)、臨床專科實踐能力和臨床應用科研能力[5]。

    3.3建立讀書報告會制度和演講訓練

    數據結果不僅只以論文形式呈現,還要指導學生能清晰自如的表達。每一位同學從入學起,制定研究方向,根據工作進展,每月進行一次讀書報告會。在匯報過程中,讓學生吃透文獻內容、統計方法,在閱讀中與臨床知識結合起來,培養(yǎng)既有臨床經驗又有理論深度的碩士研究生。通過制作PPT的方式,讓學生熟悉制作流程圖,讓思維更有系統性和邏輯性。通過脫稿匯報,讓學生真正掌握要匯報的內容,不要死記硬背,而要爛熟于心,把數據、圖片、統計分析結果很好的轉化為語言文字。通過演講能提高學生的演講水平和表達能力,為畢業(yè)答辯和以后工作打下基礎。總之,在大數據時代,培養(yǎng)臨床醫(yī)學專業(yè)碩士的思維也要與時俱進,打破臨床研究就是通過患者的體液或組織標本進行檢測的固有觀念。利用好身邊大量的數據,關注數據科學的價值和重要性,利用數據為診療疾病服務,培養(yǎng)更多更優(yōu)秀的醫(yī)學研究生,服務于社會。

    [參考文獻]

    [1]何勇濤,羅長坤,黃國瓊.醫(yī)學科技發(fā)展對我國醫(yī)學研究生教育的影響[J].中華醫(yī)學科研管理雜志,2012,25(3):191-193.

    [2]鄒北驥.大數據分析及其在醫(yī)療領域中的應用[J].計算機教育,2014,10(7):24-29.

    [3]陳莉,方燕,于沛東,等.臨床醫(yī)學專業(yè)學位研究生(住院醫(yī)師)培養(yǎng)質量現狀調查[J].上海交通大學學報:醫(yī)學版,2013,33(12):1658-1662.

    [5]張宏偉.淺談并軌后臨床醫(yī)學專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)的幾點體會[J].西北醫(yī)學教育,2016,24(1):75-77.

    作者:沈蕾 單位:蘇州大學附屬第一醫(yī)院腎內科

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