企業經營管理淺析

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摘要：本文主要基于大數據時代對企業經營管理策略、管理效率和管理理念三個方面的挑戰進行分析，從提升數據分析處理能力、改變傳統經營管理模式、注重專業人才的引進與培養等方面進行了深入的探討，以期幫助企業直面時代挑戰，抓住時代機遇，提高企業經營管理效率，使企業獲得更好的發展前景。

關鍵詞：大數據；企業經營管理；對策

一、大數據下企業經營管理面對的挑戰

1.海量數據對企業經營管理策略的挑戰

在大數據之前，企業擁有和面對的數據相對比較單一和有限，其傳統經營管理模式不需要考慮信息存儲問題，也不用追求大規模信息設備和技術。但在大數據時代，企業經營生產過程中產生的數據急劇增加，并且數據的種類也是豐富多變。在此背景下，傳統經營管理模式中無須考慮的信息問題已經成為直接影響企業經營和管理效率的關鍵要素。大數據龐大的體量使得普通計算機難以勝任信息存儲和處理要求，大數據不斷增長的規模也使得傳統歸檔模式難以適應大數據增長速度，無論是從經營管理的硬件基礎還是軟件環節，都對現代企業經營管理提出了更高的要求。因此，體量龐大、種類豐富的海量大數據對企業經營管理策略是一個挑戰，企業若不轉變傳統經營管理策略，從硬件和軟件上著手提升對大數據的容納和處理能力，勢必難以面對大數據給企業經營管理帶來的超負荷壓力，最終走向困境。

2.數據處理對企業經營管理效率的挑戰

企業生產的過程會生成各種數據，企業的經營管理決策則依賴于這些數據的分析整理。以往傳統的少量數據比較容易管理，企業決策相對簡單，其決策科學性和合理性的執行要求也較低。但在大數據時代，數據量是呈幾何級數增長，低層面的數據信息匯總已經無法保證決策的合理性。為了確保企業經營決策的科學合理，則必須要具備強大的數據分析處理能力，才能從海量數據中剔除無效的信息，挖掘出有用的信息，作為企業決策依據，規避經營風險。但數據分析處理能力有賴于硬件設備的建設、人才的培養使用和技術的引進升級，這三者恰恰是當下企業數據分析能力提升的制約因素，極大地影響了企業獲取高價值信息的能力，降低了企業經營管理效率。因此，如何解決數據存儲、數據分析和整合的速度等問題，發揮數據的現實應用價值，提高經營和管理效率，是企業必須要思考的問題。

3.數據價值對企業經營管理理念的挑戰

在大數據時代初到之時，不少企業未能積極調整經營管理以適應時代要求，忽視數據分析，仍靠著過去的經營管理經驗進行決策，導致經營失敗。而當前，雖然我國企業都已在用大數據對企業進行管理，但仍僅是低水平的應用。企業對于生產經營過程中的數據信息只是做到了進行統計和整理，卻很少去對這些數據進行深層次的分析。也即是說，企業在大數據應用方面只是做到了表面工作，對大數據應用最核心的數據挖掘和利用功能反而丟擲一邊。這與企業管理者的經營管理理念具有很大的關系。比如，很多企業管理者注重對企業財務和生產數據的收集匯總，但從中卻只是簡單地看到日常效益狀況，認為這就是大數據的應用。其實，企業管理者應該轉換經營管理理念，對掌握的數據應更深入挖掘，重視獲取財務、員工、客戶、市場等對企業未來發展方向有用的高價值信息。因此，在大數據時代，企業經營管理理念應積極調整，要重視數據中的商業價值，眼界要廣、謀劃要遠，正確決策推動企業未來發展。

二、大數據下企業經營管理的思考

1.提升數據分析處理能力

市場經濟快速發展的新時代，大數據給企業經營管理帶來挑戰的同時，也同樣為企業創造了機遇，關鍵在于企業要提升數據分析處理能力，合理應用數據，通過大數據為企業創造價值，指導經營管理。從企業產品角度來看，提高數據分析能力，升級信息技術，深度挖掘消費者的消費偏好、消費內容、消費能力等，可以指導企業產品的改進、升級和出新，使產品更具有針對性，細分市場，實現品牌戰略升級。再從企業用戶維持來看，企業要想維持并擁有更多的用戶，就必須提高數據分析處理水平，從用戶的個人喜好、行為偏好、交際關系等數據入手，預測分析用戶的未來消費行為，進而制定企業發展決策，增強用戶黏性。并且較強的數據處理能力也能幫助企業在行業競爭中脫穎而出。目前，很多數據分析處理的算法體系都是公開的，不少企業也都依據這些公開的分析處理算法進行經營管理決策。數據分析處理能力較強的企業即可以通過運營商等渠道獲取競爭企業的信息數據，根據競爭企業的數據處理算法，進行逆向策略分析，預判競爭企業的經營管理決策，并與自身企業數據分析結果進行對比分析，制定經營管理策略，贏得先手。

2.改變傳統經營管理模式

眾所周知，傳統的企業經營管理模式已經跟不上大數據時代的發展需求。大數據時代背景下，各種大數據理念層出不窮，各種數據技術發展迅速，倒逼企業經營管理模式進行自我突破和升級。所以，現代企業經營管理要考慮的不是是否需要進行變革，而是如何以更快更穩的步伐推動企業經營管理模式改革。在大數據時代，數據信息已經成為企業無形資產的重要組成部分，更是企業快速發展的重要資本。基于此，在大數據背景下，企業應構建以大數據驅動為主的現代企業經營管理模式。一方面，要堅持對企業生產經營數據信息的主動收集、識別和匯總，再利用合理的、先進的數據分析處理手段對海量數據實施數據的清洗、抽取、轉換等，對異構數據信息進行數據挖掘，并在數據分析結果的基礎上，指導企業經營管理的決策，以此實現以數據驅動經營管理的模式，優化創新企業內部管理結構。另一方面，在數據支撐下，搭建企業內部信息數據平臺，規范企業內部的信息數據管理，通過數據平臺進行信息采集和整理，深入挖掘經營管理活動過程中的各項信息數據并進行分析處理，使企業經營管理行為都建立在信息數據基礎之上，實現數據的有效利用，提升企業經營管理效率。

3.注重專業人才的引進與培養

大數據時代的到來，使得數據管理和分析處理人才的重要性得以體現。但現階段，我國企業中人才雖多，但都是傳統經營管理時代所定義的人才，如財務管理、人力資源管理、生產經營管理等方面的人才，大數據時代所需的數據信息管理人才反而大量缺乏。也有不少企業采取了過渡方法，即讓財務人員負責企業財務和業務數據信息的管理、分析和處理工作。但這僅能作權宜之計。從數據挖掘和分析處理能力要求來看，財務人員并不具備相應的能力，無法對大量數據實施數據挖掘得到有用信息，進而幫助企業制定管理和發展規劃。大數據背景下，需要的是能對大數據進行綜合分析、能夠對數據進行科學管理、能夠挖掘高價值信息、能夠創新數據分析處理技術、能夠實現數據風險科學管控的新型專業人才。因此，企業一方面要善于發掘和吸納專業人才，通過良好的企業文化、專業的管理平臺、科學的晉升機制吸引專業人才的加入；另一方面，也要立足現有人力資源條件，通過提供培訓機會和建立激勵機制，幫助員工樹立信息意識，培養員工的數據處理能力。唯有如此，才能優化企業專業人才隊伍建設，適應大數據時代的腳步。

三、結語

大數據時代已然到來。企業只有在經營管理策略、效率、理念上不斷創新，提升企業數據處理能力、改變傳統經營管理模式、注重專業人才的引進與培養，建立大數據時代的企業創新管理模式，才能直面時代的挑戰，抓住時代的機遇，使企業獲得更好的發展前景。

參考文獻：

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作者：劉欣 單位：喀什大學