金融系教育教學效果評價方法探討

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摘要：傳統評價方法的評價置信度低，本文將大數據應用在金融系教育教學效果評價方法中。采集金融系教育教學效果評價參數，記錄多次測量數據，觀察數據變化特征，確定評價指標聯系及效果參數行為特征；構建評價因子荷載矩陣，通過金融系教育教學效果評價打分完成教學效果評價。實驗結果表明，設計方法的評價置信度明顯高于傳統方法。

關鍵詞：大數據；金融系教育；教學效果

引言

大數據也稱為巨量資料，具有大量、高速、多樣、價值密度、真實5大特點，以多元的方式搜集數據，形成龐大的數據組，并采用分布式計算架構對海量數據進行挖掘[1]。在大數據背景下分析經濟調整期對電子商務企業利潤的影響，即通過海量數據綜合考量企業利潤所受的影響[2]。本文以此為研究依據，基于大數據設計出一種新型的金融系教育教學效果評價方法。

1金融系教育教學效果評價方法

1.1采集金融系教育教學效果評價參數

結合對金融系教育教學效果影響因素進行分析，在金融系教育教學效果評價方法中，必須采集教學效果評價參數[3]。金融系教育教學效果參數可宏觀表示金融系教育教學效果，根據金融系教育教學的各指標參數，分析金融系的教育教學效果。由于金融系的教育教學效果是一個綜合性概念，涉及多個方面，此次在查閱相關文獻的基礎上對教學效果評價方法進行了綜合分析，遵循金融系教育評價的基本規律，以學生評價和專家評價作為此次評價體系的評價主體，選取教學準備、組織教學以及教學方法作為評價指標。通過多次測量記錄數據，并觀察數據之間的變化特征，為計算金融系教育教學效果評價指標聯系提供數據基礎。

1.2基于大數據的云計算教學效果評價指標聯系

采用基于大數據的計算機網絡技術，收集近兩年金融系的教學信息，其中包括學生的出席數據、學生考試成績、教師任課信息等，提取實踐教學的公共指標和因子，分析出現次數較多的評價指標和因子。運用大數據技術對所有的數據信息進行分析處理，根據金融系教育教學效果參數所表現的行為特征，對金融系教育教學效果進行有效評價。通過大數據計算中的云計算計算金融系教育教學效果指標聯系值，設金融系教育教學效果指標聯系值為r，則其計算公式如式（1）所示。在式（1）中：K是評價隱患；m是金融系教育教學數據；β是多種外界影響金融系教育教學效果的因素；R是金融系教育教學結構特征；f是金融系教育教學效果評價的主控因素，判定金融系教育教學效果評價指標聯系。

1.3構建在線評價荷載矩陣

通過云計算教學效果評價指標聯系提取關鍵評價因子，本文將采用構建評價因子荷載矩陣的方式，進行評價方法的下一步設計。建立對應的數據樣本矩陣，自定義該組矩陣的表示方法為y，則y對應的樣本組合表示為yi={yi1,yi2,…,yij}，j指金融系教育教學效果評價主成分的數量。采用大數據中云端數據處理方式對收集的數據進行前期數據預處理，統一存儲數據的格式，實現金融系教育教學效果的有效分析。結合投影的單位及覆蓋范圍，建立對應的評價因子荷載矩陣，以對數據進行綜合性評價。

1.4金融系教育教學效果評價打分

根據上述建立的評價因子荷載矩陣，下面將進行金融系教育教學效果評價打分。首先，根據德爾菲數據處理方法，對多組數值的權重進行對比，采用專家評分的方式，從金融系教育教學效果方面，進行金融系教育教學效果數據評價的模擬化檢測。結合基礎對比指標，將區間賦值數據分為0～60分、60～75分、75～85分以及大于85分，并對金融系教育教學效果評價指標進行綜合性賦值。可采用建立核函數的方式對多級指標變量進行統計，對權重值較大的金融系教育教學效果評價指標賦予較高的權值，分析數據間的權值占比，及權值之間的動態化關系，實現金融系教育教學評價。

2對比實驗

2.1實驗準備

為構建實驗，使用相同的金融系教育教學方法對學生進行教學，分別利用兩種評價方法對金融系教育教學效果進行在線評價，并將采集到數據利用MyCloud仿真實驗軟件進行歸一化處理。以本文方法為實驗組、傳統方法為對照組，測試兩種方法的置信度。針對MyCloud仿真實驗軟件測得的評價置信度，記錄實驗結果，進而判斷兩種評價方法對于金融系教育教學效果的評價能力。

2.2實驗結果與分析

根據上述設計的實驗步驟，采集5組實驗數據，對兩種評價方法下的金融系教育教學效果評價置信度進行對比，對比結果如表1所示。由表1可知，設計的評價方法的評價能力更強，可以實現對金融系教育教學效果的精準評價。實驗結果證明，設計方法可應用于金融系教育教學效果評價方面。

3結語

通過基于大數據的金融系教育教學效果評價方法研究得出，設計評價方法不但能夠完成傳統評價方法不能完成的任務，還能夠以金融系教育教學效果評價指標聯系為導向，為金融系教育教學效果評價方法的優化設計提供借鑒。通過以上研究，證明了大數據技術在金融系教育教學效果評價中應用的有效性。本文的不足之處在于沒有對提高金融系教育教學效果的具體改進措施進行深入分析，也可以作為金融系教育教學方面日后的研究方向之一。

參考文獻

[1]王玲.高職課堂有效教學模式構建與效果評價體系研究——以財經類課程為例[J].無錫職業技術學院學報,2019,18(1):31-34.

[2]朱淑珍,顧艷輝.基于三維綜合評價體系的《金融風險管理》課程教學改革設計[J].教育教學論壇,2019,1(12):132-135.

[3]王景利.高校網絡教學效果評級指標體系的構建——基于層次分析法[J].金融理論與教學,2019,1(3):91-94.

作者：段秀娟 單位：長春工業大學人文信息學院