大數據時代高校計算機基礎課程改革

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了大數據時代高校計算機基礎課程改革范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：大數據時代已經來臨，每天都會有大量數據產生。當下在海量數據中如何找到并適當處理對自己有用的數據信息已經成為時代對社會人的基本要求。大學計算機基礎這門課程是廣泛開設的對學生幫助較大的高校計算機課程，本文通過對其教學內容以及教學模式的革新，來提高大學生計算機知識素養，為大學生更好地適應數據化時代的發展提出建議。

關鍵詞：大數據；大學計算機基礎；數據分析處理；教學改革

信息化時代，幾乎每個社會人都生活在大數據時代所帶來的便捷之中。接觸最多的就是互聯網，及互聯網興起的眾多服務，例如云計算、社交網絡的使用。這意味著我們無時無刻不在接觸大量的數據[1]。我們接觸的數據種類越來越多，規模越來越大，作為未來社會的主人翁，大學生有必要掌握一定的數據分析和處理能力，以適應時代的發展。大學計算機文化基礎這門課程作為大學生的一門必修的公修課在一定程度上影響著大學生的計算機知識水平。時代的發展對社會人提出了更高的要求，作為大學生必修的計算機文化基礎課程的改革也迫在眉睫。

一、大學計算機基礎課程的教學現狀

目前，除了計算機專業的學生外，中國大多數高校也都將大學生計算機基礎開設為公修課程，以此向非專業的大學生普及計算機基礎知識，使他們掌握一定的計算機基本技能。但是，現在普遍采用的教學思路是教師上課時按照自己的備課教案完成自己的教學計劃，實驗課上再要求學生進行上機訓練[2]。顯然這樣死板的教學現狀極大地降低了學生的學習興趣和對學習的主觀能動性。

二、大數據時代下大學計算機基礎課程教學內容的改革

隨著大數據技術的發展和成熟，大數據技術及其應用必然會成為國內各大高校新開設的重要課程[4]。對于非專業的學生，他們大多學習的是大學計算機基礎這本教材，而該教材主要講的是電腦的基本操作和MSOffice的初級應用，并未涉及關于大數據的知識，所以對教材中的內容可以進行適當的修改，增加關于大數據的章節，使學生更好地了解大數據時代的需求，掌握一定的數據分析和處理能力，不斷培養和提高自己的計算思維和能力。

1.增加大數據基礎及其歷史發展章節。

此章節是對大數據的概念以及其定義、結構、特點、意義、用途的基本描述，同時也會詳細敘述大數據發展的歷史脈絡，使大學生能夠更清楚的了解大數據，進而激發他們學習的興趣和熱情。

2.增加大數據分析技術及其基本操作的章節。

因為在大數據時代下，要求大學生具有極強的數據分析能力，所以要開設相關的章節，向學生教授如何處理和分析數據，使他們能夠適應大數據時代的發展潮流。例如可以向他們介紹HadoopMapReduce、NoSQL數據庫、內存分析、集成設備等與數據分析有關的關鍵技術，不斷擴充他們的知識。

3.增加大數據處理技術及其基本操作的章節。

在大數據時代下，我們要學會處理這些數量龐大、無形的數據資源，將它們應用于實際生活和社會發展規劃的制定上，例如中央電視臺新聞聯播中的數字看兩會一樣，通過對大數據的處理來形象地觀看今年中國的新發展。所以，增加關于大數據處理和分析技術的章節，并通過利用當今社會上通俗易懂的數據分析和處理軟件來讓學生自己動手實踐，使他們掌握并能夠對大量的數據進行分析和處理。本文將SPSS作為數據分析和處理的教學軟件，來讓學生更好地學習對數據的分析和處理能力。SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScience）———社會科學統計軟件包，是世界著名的統計分析軟件之一。它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等。SPSSforWindows的分析結果清晰直觀、易學易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數據文件，現已推廣到多種操作系統的計算機上，它和SAS、BMDP并稱為國際上最有影響的三大統計軟件。與國際上幾種統計分析軟件對比，它的優越性更加突出[3]。SPSSforWindows操作簡單，被應用的程度和領域廣泛，因此比較適合作為數據分析和處理知識的教學軟件使用。現在很多國外的知名大學都已經開設了相關的課程，例如大數據分析統計基礎、大數據分布式計算、大數據挖掘與實際應用等。同時中國國內的一些高校也正在嘗試開設一些關于大數據的課程，以此來幫助學生理解大數據，培養大數據的分析與處理技術的能力[5]。

三、大數據時代下高校計算機教學模式的改革

國內大多數高?；静捎玫氖谴髮W計算機基礎這本教材，盡管該書的內容以及課程結構比較系統全面，但是由于受到學生層次的不同以及教學計劃的限制，致使學生不能真正掌握到知識的精髓。同時，教學模式也是理論與實踐脫節，這就導致上機操作課失去了本來的作用，成為學生玩游戲、聊天的課堂。另一方面大學生來自全國各地，他們對計算機基礎知識和技術的掌握程度有很大不同。這些現實問題促使我們對高校計算機基礎教育的教學模式進行相應的改革和調整，以適應大數據時代下社會的需求。

1.分層教學法。

現在的大學生在掌握計算機基礎知識和基本技能方面存在著參差不齊的現象，所以在計算機基礎教育的教學過程中可以實行分層教學法。采用分層教學法就是對不同程度的學生進行不同層次的教學，其中主要包括講解分層法、練習分層法、作業分層法和輔導分層法。例如練習和作業分層法就是在對不同程度的學生布置課時練習和課后作業時，按難易程度的不同分配給不同層次的學生。采取這種分層教學法，能夠使學生更好地掌握所學的知識，找到適合自身的學習方法，從而能夠更好的提高自己的計算機實際操作能力。

2.案例教學法。

案例是最生動形象的表現，通過呈現案例的方式可以加深我們對相關事物的理解。所以教師在教授知識的過程中適當采取案例教學法，通過實例詳細地給學生進行講解，在講到重難點時可以加以強調。演示完之后提問學生并讓個別學生進行再次演示，考察學生課堂掌握情況。這種方式可以使學生更快地接受相關知識，并且記憶猶新[10]。

3.大數據教學法。

大數據時代下占據主導地位的是無窮的信息，對于這些資源，教師可以在教學模式的改革中充分利用。大數據時代下各大高校都擁有大量關于學生的信息，同時教師也可以對日常教學過程中掌握的學生信息進行詳細分析，從而能夠更好地了解關于學生的家庭情況、學習的努力程度、計算機實際操作的水平、聰明程度以及認知能力的高低等諸多情況。大數據教學法的特點就在于通過這種方式幫助教師更加充分地了解到學生的學習和發展情況，為他們制定適合自身的學習計劃，彰顯個性化，突出學生在學習過程中的主體性。在大數據時代下，提高他們的學習興趣，激勵他們不斷進步，掌握對數據的分析和處理的能力。廣泛意義上講方式就是一種行為模式，對于學生來說學習模式的選擇非常重要，依靠大數據時代下大量的信息對于學生來說就是一種學習的方法和技巧。如果學習方式選擇正確的話，可以達到事半功倍的效果。如果教師在計算機基礎教學中增加關于大數據處理和操作的章節，那么其復雜度和實踐性會進一步加強。除了通過操作通俗易懂軟件讓學生實踐以外，還可以與相關企業進行合作，為學生提供海量的數據資源和模擬環境，使學生與大數據時代下的社會發展接軌，也可以使學生體驗“實習”的感覺。這種教學方法不僅可以增強學生的實際動手能力，而且可以讓學生驗證自己在學校學習的理論知識，進而使他們對這門課程的學習更加地深入[8]。當人們在瀏覽網頁、網絡購物，或者與別人在社交軟件上聊天時[7]，相關的記錄都會被采集，用作數據分析和處理的資源。所以這也要求新時代的大學生擁有極強的數據意識，同時也要具備過硬的數據分析和處理能力以及計算機專業素養。為了使當代大學生更好適應大數據時代的發展，我們以大學計算機基礎這門輻射面最廣，使學生受益最大，同時在學生中廣泛學習的基礎公共課為例[9]，詳細地論述了在大數據時代下大學計算機教育如何進行相應教學內容和教學模式的改革，并且希望我們的研究能夠使大學計算機教育與時代接軌，為社會培養出更多的計算機方面的人才。

參考文獻：

[1]李雯雯，韓仙玉，劉文潔.大數據時代計算機專業教育的探索[J].現代計算機，2014，（10）：54-57.

[2]茍燕，趙希武.大數據時代下基于云平臺的“大學計算機基礎課程”建設[J].內蒙古師范大學學報（自然科學版），2015，（01）：93-95.

[3]甘麗新，涂偉.大數據時代學生信息素養培養的探索[J].科技廣場，2014，（02）：140-144.

[4]張青，孫雪梅.大數據時代背景下的個性化教學[J].遼寧教育，2015，（01）：15-16.

[5]明小波，孫艷玲，劉楊，蘇謙.大數據時代信息類學科專業建設的思考[J].信息系統學報，2014，（13）：112-119.

[6]陶燁，金瑩.大數據時代社科類專業計算機基礎課程改革探究[J].專業與課程建設，2014，（06）：31-34.

[7]隆巖.大數據時代下的高校計算機教學改革[J].學術論壇，2014，（25）：215.

[8]方昕.大數據時代下計算機專業教學的探索[J].研究與設計，2014，（11）：32-34.

[9]李廉.以計算思維為導向深化大學計算機課程改革[J].中國大學教學，2013，（04）：7-11.

[10]金陵.大數據與信息化教學變革[J].理論與爭鳴，2013，（10）：8-13.

作者：劉金金 徐天賀 賈美超 單位：河南師范大學計算機與信息工程學院