ｅ搭服裝搭配APP開發可行性探析

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摘要：“e搭”app是一個幫助用戶利用自有服裝進行搭配，致力于解決用戶搭配煩惱的服務型軟件。使用戶可以每天多睡5min，其利用AR掃描以及拍照等方式上傳用戶已有服裝，根據用戶身材數據、個人喜好以及天氣等情況推薦最符合實際情況的個性化搭配。從調查背景、SWOT分析、產品介紹、STP戰略等方面對“e搭”app進行可行性分析。

關鍵詞：個性化；可行性；服裝搭配；app開發

1調查背景

隨著人們物質生活水平的提高，人們的精神需求也日趨增長，人們更加注意外在形象，尤其是在穿衣搭配方面。無論是日常生活，還是特定場景，諸如面試、約會等，人們都有展現自我美好一面的需求，每個人都是獨一無二的，每個人的身材相貌都會略有不同，例如人體體征可分為臉型、體型、膚色等；服裝可拆分為色彩、廓形、面料、構成細節等不同組成部分，正是這些差異化造就了同一件衣服的不同演繹［1］。但并不是每個人都足夠了解自己，能夠找準自己的定位，搭出適合自己的風格。雖然市場中已經有了一些服裝搭配類的app，卻不能利用自己已有衣物進行搭配，更沒有專人設計師來指導搭配，因此難點依然存在。據了解，經常使用服裝搭配類軟件人群集中在18～25歲，其中女性用戶居多，其中學生、職場人員居多；呈現的主要問題為：不會搭配，因不會搭配而將一些衣物“壓箱底”、滿衣柜衣服卻覺得無衣可穿。因此，需要有一款軟件，可根據用戶數據信息，由專人指導搭配推薦，同時，用戶也可自己掃描上傳自身衣物，搭配后分類存儲到“我的”中，以便下次挑選，既可以節省搭配時間，也方便用戶挑選。因此，“e搭”核心競爭力體現在：集特色與綜合為一體，可以給用戶提供專人的搭配指導（可利用自己已有衣物），同時也支持用戶上傳自己衣服，進行搭配，后存儲在“我的”中，以方便后續穿搭，也可以根據天氣狀況等現實情景為用戶推薦搭配。這樣既節省了出門前搭配衣服的時間，也為一些對挑選服裝搭配有“選擇恐懼癥”的人群提供了方便，可滿足用戶對美、對展現自我的需求。同時，“e搭”中也設置有商城、社區，可供用戶滿足購物、分享的需求。總之，筆者設計的是一款人性化，方便用戶穿衣搭配的應用軟件。

2SWOT分析

2．1機會

1）互聯網技術的不斷提升，為服裝行業的多元化發展提供了新的方向與機會，同時作為人們的基本需求，服裝行業的潛力也是巨大的。2）人們生活水平逐漸提高，對審美要求也逐漸提高，對穿搭類尤其是可利用現有衣服進行設計穿搭的需求也日趨旺盛。3）市場缺少一種能夠根據用戶特征，利用用戶已有衣服提供專人搭配、根據天氣等情況推薦搭配的應用軟件。

2．2威脅

1）資金威脅：公司要想做大，需要強有力的資金支持，如果資金鏈斷裂，那么會產生致命的威脅。2）需要與小紅書、蘑菇街等大廠進行競爭，且需要與近年來出現的明星衣櫥等有一定用戶量的應用軟件進行競爭。市場需求量巨大，同類競爭者與潛在競爭者不在少數。

2．3優勢

雖然穿搭類app繁多，但“e搭”特色顯著，可以掃描上傳自身衣服并進行推薦搭配，也可根據天氣情況及一些特殊場景如面試、約會等來進行推薦搭配，也可由專屬設計師根據用戶特征推薦搭配。并且其功能較為齊全，支持社區交流、商城交易，更能利用自己已有衣服進行專人搭配，綜合度較高，方便快捷。

2．4劣勢

1）缺少運營經驗，技術不夠成熟。2）品牌知名度低，沒有品牌效應，剛起步時可能會面臨信任危機。3）沒有忠實的用戶群體。4）前期需要投入大量資金，需要一定量的形象設計師人才。

3“e搭”特點分析

3．1產品概述

“e搭”app是一款致力于減輕用戶搭配煩惱，節省出門時間，達到每天多睡5min的用戶使用目標，提供更為切合用戶實際情況的服裝搭配類應用程序。其在用戶提供個人身高、體重及三圍等信息后，根據數據進行三維建模，得出切合用戶實際情況的虛擬人型。用戶通過AR掃描、拍照或提供鏈接上傳用戶自有服裝配飾，系統依據天氣等信息以及用戶喜好為其推薦合適搭配，同時也支持用戶自行搭配并保存。用戶可以在“社區”分享自身搭配，互相交流，也可在“商城”購買其需要的服飾。

3．2功能分析

3．2．1頂層菜單。頂層菜單主要是以分類的方式展示平臺內產品，用戶可通過搜索、單品分類、風格分類找到自己需要的產品。該app以461白色背景為主，干凈清新，首頁市集以產品類別進行分類，并說明出該類別產品的穿搭效果，比如“年輕就要拼，拼接元素幫你拼出個性”等，下方羅列不同價位的商品，可以使用戶快速找到適合自己的需求。3．2．2穿搭。該app有今日穿搭、定制穿搭、穿搭評分、穿搭教程、優選美搭等5個模塊。1）今日穿搭：根據當日及次日的天氣融合個人的喜好進行推薦，點擊進入到全身的購買頁。假如推薦的不喜歡，可以更換下一組或者左滑重新選擇樣式愛好，也可以咨詢搭配師（機器人）或者學習明星穿搭。全方位，人性化的指引用戶學習穿搭知識，直擊用戶每天為了穿衣而發愁痛點。根據天氣提供不同的穿搭指導，提高了用戶日活率和留存率。通過多種方式和渠道滿足用戶學習搭配的心理需求，提升了用戶滿足感和喜悅感。2）定制穿搭：經過幾道簡單的測試題，可以測評出你的穿衣方向，并給出相關建議及商品推薦。根據測試自動生成適合個人的穿搭建議，具有針對性，個性化。授人之魚不如授人予漁，該建議可以使用戶清晰了解適合自己的衣服類型，對于用戶的選購更具有指導意義。3）穿搭評分：根據用戶的穿搭，系統根據其各件服裝的風格類型以及用戶身材等方面給予相應的參考評分。根據評分的變化，讓用戶對自己的搭配水平有一定的了解。4）穿搭教程：展示商品的實際穿著圖片和描述標簽，并在圖片上顯示相關價格信息。下方顯示一些推薦搭配的其他商品，可以共同購買。在圖片上顯示衣物產品的價格和描述標簽，方便用戶查看和考慮；搭配其他合適商品一起推送給用戶，一是方便了用戶查找相關搭配產品；二是提高平臺的售出率。5）優選美搭：按照單品和風格分類成不同的穿搭教程，并推薦相關商品。按不同的風格推薦不同的單品，簡單總結了該單品營造的穿衣效果，很好地銜接了個人定制穿搭板塊，更有效地促進了消費者的購買。3．2．3社區。該板塊可以與用戶形成良好有趣的互動，即圍繞時尚穿搭主題，做了一些簡單有趣的游戲，還能分享給朋友互動，達到一個自傳播效果。3．2．4商城。以朋友圈的方式集中展示了賣家秀和明星穿搭，同時附上商品鏈接和價錢。可以根據自身的定位和特點選擇相關的人群。這也算是進入購買頁面的一個通道，使用戶更方便找到適合自己的賣家秀，身高體重有助于用戶更好的參考，促成消費。3．2．5我的該app“我的”板塊中主要是訂單的狀態信息和常用功能。

4STP戰略

4．1市場細分

1）按地理因素細分：按城市的規模分為大城市、中等城市、小城市和鄉鎮，不同規模的城市的消費者其消費結構不同，對服裝搭配服務的需求也不同，一般大城市的消費者消費能力更強，對服務的要求更高，服裝搭配服務的市場也更大。2）按人口因素細分：不同年齡層的人有著不同的需求，18～25歲的人群更注重生活品質以及服裝搭配。性別也對需求有影響，女性比男性更加注重服裝設計與搭配。收入水平分為高收入人群、中等收入人群和低收入人群。高收入人群一般對搭配的要求更高，更追求時尚感與潮流感，而低收入人群更加在意自有服飾搭配的合理與美觀。3）按心理因素細分：不同生活方式的人群其需求不同，由于日常習慣的差異而有著不同的喜好，有偏向可愛風、樸素風、成熟風或者中性風等。4）按職業細分：普通職員、老師、學生黨等。職業的不同引起需求的差異。

4．2目標市場選擇

1）目標市場是學生等中低收入人群。2）采取集中性市場戰略。3）將人力、財力和物力集中于此細分市場，目標不是在眾多細分市場上占有較小份額，而是在較小的目標市場上得到較大的市場份額。致力于此市場的開發，不斷完善，達到占有較大市場份額的目標。

4．3目標市場定位

“e搭”app是致力于解決學生等中低等消費水平人群自有服裝搭配困難的軟件。采取的戰略是“避強定位”“e搭”選擇的是供給有余而針對性不強的中低端市場，避免了和小紅書等相似類型軟件的競爭，找到適合其發展的市場，提供搭配參考意見的軟件十分多，但大多不能解決用戶的實際困難，脫離了用戶的真實生活，因此“e搭”app就針對自有服裝的搭配，努力以每天多睡5min以及學生的專屬搭配管家為特色吸引消費者，不斷創新發展，用實力與源源不斷的活力在市場占取更大份額。

5結語

我國經濟持續發展，人民收入水平不斷增長，個人可任意支配收入增加，刺激了人們對服裝及服裝搭配服務的購買欲望，服裝搭配的需求日益增加，服裝搭配類app比較便捷、相對使用投入成本低，更加符合大部分學生等人群的需求。“e搭”app致力于為用戶服裝搭配問題提供解決方法，為其提供更好的穿搭體驗。同時可利用自身已有服裝進行搭配，減輕用戶消費壓力，節省搭配時間，實現個性化與人性化的使用體驗。

參考文獻：

［1］李玉蓮．基于專家系統的個性化服裝搭配推薦系統的研究［D］．北京：北京服裝學院，2016．

作者:俞倩 單位:西安工程大學管理學院