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    對外貿易與經濟增長動態關系淺析

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    對外貿易與經濟增長動態關系淺析

    [摘要]為了研究中國對外貿易經濟增長之間的關系,本文利用VAR模型、格蘭杰因果檢驗、脈沖響應分析,對中國1993-2019年的經濟數據進行了實證研究。結果表明中國的經濟增長既是出口額的格蘭杰原因,也是進口額的格蘭杰原因;DLNGDP對DLNIM的沖擊是正向促進效應,對DLNEX存在反向的作用力。

    [關鍵詞]對外貿易;經濟增長;VAR模型

    0引言

    隨著國民經濟的調整升級和供給側結構改革的深化,中國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段。因此,研究進出口貿易與經濟增長間的關系成為了當前經濟形勢的研究熱點。戴鈺和劉亦文運用ARDL邊限協整檢驗和VECM格蘭杰因果檢驗得出經濟增長、金融發展、對外貿易與能源消費間存在長期協整關系。[1]劉韻妍基于小島清貿易與投資模型進行了動態深入分析得出對外直接投資是可以和對外貿易共存且互補互促的。[2]張小宇等構建非線性自回歸分布滯后模型和具有隨機波動率的時變參數向量自回歸模型測度進口、出口貿易和經濟增長的長期非線性協整關系和短期動態關聯機制[3]。

    1變量選取與數據來源

    本文選取了《國家統計局》進口額、出口額與GDP數據。為了確保數據的一致性,對進口額和出口額數據按當年美元匯兌人民幣換算。為了消除物價因素的影響,以1993年為基期=100,采用商品零售價格指數對進口額、出口額與GDP數據進行平減。為了減少數據異方差性,對進口額、出口額和GDP水平數據做對數處理。為了避免偽回歸現象,對取對數后的數據進行一階差分。

    2實證分析

    2.1平穩性檢驗

    本文采用ADF來檢驗序列的平穩性可知:LNIM、LNEX和LNGDP序列在10%顯著水平下序列不平穩,而各自所對應的一階差分序列在1%顯著水平下平穩。同時,可知LNIM、LNEX和LNGDP都是一階的單整序列,故滿足協整條件。

    2.2最優滯后期的確定

    本文通過LR、FPE、AIC、SC、HQ五個統計量指標來確定VAR模型的最優滯后期,可知三個統計量均選擇1階作為模型的最優滯后期,由此建立VAR(1)模型。建立VAR(1)模型后,通過AR根來檢驗模型的穩定性,模型特征方程根的倒數均小于1,故VAR(1)模型是穩定的。

    2.3格蘭杰因果檢驗

    格蘭杰因果檢驗是考察變量間是否存在因果關系。通過表1可知,在5%的顯著性水平下,經濟增長既是出口貿易的原因也是進口貿易的原因;但中國進口貿易與出口貿易間不存在因果關系。

    2.4脈沖響應分析

    脈沖響應是衡量來自隨機擾動項的一單位標準差沖擊對內生變量的當前值和未來取值的影響。可以得出變量對它自身的變化,也能得出對其他的內生變量的影響狀況。結果如圖1、圖2、圖3所示。從圖1可知,DLNGDP一個單位的正向標準差沖擊,使得DLNGDP自身在滯后期后1期從0.034下降到第2期的-0.004,但從第3期便開始在0附近呈現小幅度波動;DLNEX一個單位的正向標準差沖擊,使得DLNGDP在滯后期后1期從0.053降到第2期的-0.006,但從第3期便開始在0附近呈現小幅度波動;DLNIM一個單位的正向標準差沖擊,使得DLNGDP在滯后期后1期開始便一直在0附近呈現小幅度波動。從圖2可知,DLNGDP一個單位的正向標準差沖擊,使得DLNEX在滯后期后1期從0下降到第2期的-0.034,但從第3期開始便無限趨向于0的遞增;DLNEX一個單位的正向標準差沖擊,使得DLNEX自身在滯后期后1期從0.131下降到第2期的-0.007,但從第3期開始便無限趨向于0的遞增;DLNIM一個單位的正向標準差沖擊,使得DLNEX在滯后期后1期從0上升到第2期的0.038,但從第3期開始便無限趨向于0的遞減。從圖3可知,DLNGDP一個單位的正向標準差沖擊,使得DLNIM在滯后期后1期從0.02下降第2期的-0.019,但從第3期開始便無限趨向于0的遞增;DLNEX一個單位的正向標準差沖擊,使得DLNIM在滯后期后1期從0.12一直下降到第2期的-0.019,但從第3期開始便無限趨向于0的遞增;DLNIM一個單位的正向標準差沖擊,使得DLNIM自身在滯后期后1期的0.061開始便一直呈現遞減趨勢。

    3結論

    本文基于VAR模型對中國進口貿易、出口貿易與經濟發展間是否存在相互影響做了實證分析,得出以下結論。第一,中國的經濟增長既是出口額的格蘭杰原因,也是進口額的格蘭杰原因,但是中國出口額與進口額間不存在格蘭杰因果關系。第二,當期DLNGDP、DLNEX一單位的正向沖擊,在第三期后對自身和彼此均是反向帶動的變化;當期DLNIM一單位的正向沖擊,對自身、DLNGDP和DLNEX的響應值一直為正數。

    參考文獻

    [1]戴鈺,劉亦文.經濟增長、金融發展、對外貿易與能源消費動態關系研究[J].經濟數學,2018,35(2):50-57.

    [2]劉韻妍.中國對外直接投資、貿易與經濟增長關系[D].重慶:重慶大學,2010.

    [3]張小宇,劉永富,周錦嵐.70年中國對外貿易與經濟增長的動態關系研究[J].世界經濟研究,2019(10):3-14,66,134.

    作者:吳秋華 單位:貴州財經大學

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