大數據下情報跟蹤服務醫學科研探析
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［摘要］情報跟蹤服務是避免科技工作者科研走彎路、科研低水平重復的重要信息保障手段。大數據時代，雜亂無章的海量信息易取難辨。由于檢索手段、方法技巧受限，科研人員獲取國內外所在領域有價值的前沿科技信息存在一定的難度。為發揮圖書情報人員的優勢與作用，文章從大數據時代圖書情報跟蹤服務醫學科研的重要性、措施與方式予以探討。
［關鍵詞］醫學情報;科研;服務
大數據既為從事科研工作提供平臺與機遇，同時也帶來挑戰;從海量的信息中科學甄別出需要的數據，這是科技工作者共同面臨的課題。從大數據時代情報跟蹤服務醫學科研的重要性、措施與方式等方面予以探析。
1情報跟蹤服務的重要性
科研課題研究目的是探索所在專業領域的未知或是在已知基礎上的創新與完善等。在當今信息化高速發展的大數據時代，科技人員對所在領域的前沿信息的及時獲取與掌握，是保證課題研究新穎性、避免低水平重復的前提。由于檢索手段、方法技巧受限，科研人員獲取所在領域有價值的前沿信息存在一定的難度，因此，圖書情報人員為科研課題研究提供全方位情報跟蹤服務［1］，是科技人員從信息流中獲取有價值數據的有力保證。
2情報跟蹤服務的措施
2．1個性化定題服務
避免科研選題低水平重復對于定題服務(SelectiveDisseminationofInformation，SDI)，蘇聯著名情報學家米哈依洛夫在《科學交流與情報學》一書中指出:“在所有的情報服務方式當中，值得特別闡述的是定題服務。它不僅能夠有效地滿足科學家和專家各自的情報需要，同時也是研究這些需要的強有力的手段。”定題服務因其特有的針對性、及時性、持續性、高效性而成為一種高層次專業化的情報服務［2］。定題服務是情報跟蹤服務醫學科研的第一步，也是關鍵性的一步，其體現在從課題的選題立項論證到結題的全程信息情報服務中。定題服務突顯個性化，首要是對科研選題的個性化定題服務。針對科技人員個性化的科研需要，進行前沿文獻的收集、整理，形成二次文獻數據提供給科研人員，確保他們的科研選題避免低水平重復。
2．2深層次參與科研
［1］避免科研內容上的低水平重復參與科研是圖書情報人員有效實施情報跟蹤服務醫學科研的有力措施。圖書情報人員根據科研進度，協助科研人員分析相關科研數據，有針對性、及時地借助各類專業數據庫搜集所在領域前沿科技信息，并進行整理、分析、加工，形成三次文獻提供給科研人員，讓他們的科研內容有效避免閉門造車或低水平重復，少走彎路。尤其是重大醫學科研課題，涉及的知識面廣、創新點多，圖書情報人員參與科研數據的統計分析，協助把關其新穎性、科學性，顯得尤為重要。
2．3階段性數據總結
及時校正科研路線方向圖書情報人員結合跟蹤服務的醫學科研課題研究進度，協助科技人員進行科研數據階段小結。同時，結合科研數據小結內容，有針對性地查找、收集、整理國內外相關專業領域前沿科技信息，并與科研階段小結數據進行比對、分析，形成科研階段性的數據新穎性報告，將此報告提供給科研人員，讓其根據所在專業領域的國際國內科研動態，對在研課題研究方向、技術路線、措施與方法等進行及時校正、調整與完善。
3情報跟蹤服務的方式
3．1建立網絡互動平臺
［3］依托互聯網，進行雙向互動。圖書情報人員與科技人員，尤其要與課題負責人、聯絡人建立網絡聯系，互加微信(QQ、釘釘等)，就課題研究進展、科技前沿理論與實踐，實時進行網絡互動溝通。
3．2定期情報跟蹤服務
圖書情報人員定期與科技人員聯系溝通，詢問了解科研近況，憑借自身的檢索技能優勢，根據課題研究的進展，收集、整理相關專業領域的科技前沿信息，為科技人員提供情報知識服務［4］，讓其及時掌握相關專業領域的國際國內科研動態。
3．3及時實施信息推送
實施信息推送微服務，推送微信息［5］。圖書情報人員針對科技人員的科研需要，通過查閱各類中外文數據庫、互聯網或紙質資源，搜集其所在專業領域報道的前沿理論、技能與方法等科技信息，爾后進行分析、整理、挖掘，形成前沿科技知識“鏈結”，通過網絡互動平臺，最終實現信息推送服務［6］。
4小結
大數據時代，圖書情報人員跟蹤服務科研是醫學科研發展之需，也是其適應當下高速發展的信息化大環境所應盡的職責與應具備的能力。因此，圖書情報人宜充分利用互聯網平臺，通過定期跟蹤、信息推送等服務方式，采取個性化定題服務、深層次參與科研、階段性數據總結等措施，實現全程全方位情報跟蹤服務醫學科研。為保障醫學科研的持續發展，更好地服務于科技人員從事醫學科研，圖書情報人員要不斷拓寬知識面，在知識結構體系上做到“博”與“專”的統一，即不斷豐富拓展知識的廣度與跨學科的知識素養，同時挖潛個人所學專業的深度及與其他醫學專業的關聯度，努力提升文獻檢索技能與情報數據分析挖掘能力［7］，以充分發揮醫學情報人的優勢與作用。
作者:李海生 陳琢雅 單位:西部戰區總醫院醫學信息數據室 成都市武侯區人民醫院檢驗科
