智能化時(shí)代企業(yè)有效財(cái)務(wù)分析

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摘要:智能化時(shí)代的到來(lái)已經(jīng)給傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性發(fā)展的良機(jī)。在新的時(shí)代背景下，就必須要促使企業(yè)高效的應(yīng)用信息化技術(shù)，以此來(lái)有效地提升財(cái)務(wù)工作的效率。優(yōu)化傳統(tǒng)的工作模式，提高財(cái)務(wù)分析水平。要從多維度出發(fā)，促進(jìn)現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作的全面升級(jí)。

關(guān)鍵詞:智能化時(shí)代；企業(yè)；財(cái)務(wù)

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，涉及到大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息能夠代表企業(yè)的真實(shí)運(yùn)營(yíng)狀況，因此就需要從中挖掘出大量可以利用的信息資源，以此來(lái)幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層更好的決策，定出更加科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃。

一、智能化時(shí)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn)

智能化時(shí)代背景下，各種高新技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在了現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，促進(jìn)了企業(yè)的全面發(fā)展。智能制造已經(jīng)成為了我國(guó)制造業(yè)的主流發(fā)展方向，各種生產(chǎn)設(shè)備不斷投入市場(chǎng)。對(duì)于財(cái)務(wù)工作來(lái)說(shuō)，在愈加激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，涉及到的各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息越來(lái)越多，種類也呈現(xiàn)出急劇增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。智能化時(shí)代所提供的大量先進(jìn)信息處理技術(shù)，使得傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析技術(shù)顯得稍微有落后，可以應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)智能化的技術(shù)手段來(lái)提升財(cái)務(wù)分析工作的質(zhì)量和效率。

二、智能化時(shí)代對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的影響

在傳統(tǒng)的工作模式中，往往在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，局限于數(shù)據(jù)表面，財(cái)務(wù)人員獲取的信息較少，很有可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析結(jié)論出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷的情況，最終所呈現(xiàn)出結(jié)果的可靠性有所限制，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到預(yù)期的效果。因此就需要運(yùn)用先進(jìn)的智能化技術(shù)來(lái)對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作進(jìn)行創(chuàng)新，有效的確保財(cái)務(wù)分析工作的質(zhì)量，為企業(yè)管理層做出決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。要能夠面對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量比較大、種類繁多等這些特征進(jìn)行有效處理。隨著智能化時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析頻次增加，數(shù)據(jù)量加大，分析維度更加多元化，就必須要能夠發(fā)揮出智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)的支持作用。要能夠結(jié)合不同的技術(shù)應(yīng)用環(huán)境，使用不同的信息化技術(shù)，進(jìn)行有效的財(cái)務(wù)分析。目前許多企業(yè)尚未針對(duì)智能化技術(shù)應(yīng)用在財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域進(jìn)行有效的人員培訓(xùn)，那么就導(dǎo)致這些技術(shù)的應(yīng)用效果達(dá)不到預(yù)期。

三、智能化時(shí)代如何開展財(cái)務(wù)分析工作

(一)建立數(shù)據(jù)分析模型提高數(shù)據(jù)分析的效率現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作需要處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，按照傳統(tǒng)的工作策略，就無(wú)法達(dá)到預(yù)期的效果，并且極易出現(xiàn)分析失誤的情況。在智能化時(shí)代就需要針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作建立起完善的數(shù)據(jù)分析模型，通過(guò)真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)幫助企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員減輕工作負(fù)擔(dān)，縮短工作周期。在建立數(shù)據(jù)分析模型之前，首先就需要定義數(shù)據(jù)需求，做好全面的規(guī)劃和分析工作。要給財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)賦予一個(gè)有效的結(jié)構(gòu)，收集整理可能應(yīng)用到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，做好時(shí)間區(qū)間的劃分。對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作來(lái)說(shuō)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)反復(fù)使用一批數(shù)據(jù)信息的情況。因此就可以建立起財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析表的中間數(shù)據(jù)，減少了工作量。

(二)進(jìn)行多維度的深度數(shù)據(jù)分析從目前財(cái)務(wù)分析工作的角度看來(lái)，主要可以分為企業(yè)償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力以及發(fā)展能力這四個(gè)重要的維度。在進(jìn)行具體的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，首先就應(yīng)當(dāng)從整體的角度來(lái)進(jìn)行綜合分析，從企業(yè)真實(shí)發(fā)展的需求來(lái)判斷資源的配置狀況。上述的四個(gè)維度也構(gòu)成了現(xiàn)代企業(yè)多維度財(cái)務(wù)分析工作的支撐部分，可以逐項(xiàng)細(xì)化，進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)分析。也有利于企業(yè)的管理層根據(jù)不同維度的信息反饋來(lái)對(duì)企業(yè)的發(fā)展模式進(jìn)行調(diào)整，使得有限的資源能夠創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。

四、結(jié)束語(yǔ)

在智能化時(shí)代背景下，企業(yè)需要改變傳統(tǒng)的工作觀念，針對(duì)現(xiàn)代財(cái)務(wù)分析工作，應(yīng)用先進(jìn)的智能化技術(shù)提高這項(xiàng)工作的效果，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策做出重要的可靠依據(jù)。要針對(duì)傳統(tǒng)工作進(jìn)程中存在的缺陷進(jìn)行優(yōu)化分析，加大創(chuàng)新力度，滿足企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的財(cái)務(wù)工作需求。加大資源整合，利用多方資源。

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作者：郭蜜 單位：武漢工業(yè)控股集團(tuán)有限公司