企業安全生產大數據的作用探討

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關鍵詞：大數據環境；安全生產；創新途徑

引言

大數據時代給企業的發展創造了廣泛空間，可是也對企業安全生產等提出了更高的要求。隨著社會的發展和時代的進步，企業的安全生產必須與時俱進，和時展相適應。在大數據環境下，企業必須轉變思想觀念，結合發展的具體情況，進行管理策略和管理模式等的合理調整，并以此為基礎進行優化安全生產和發展方向[1]。

1簡析數據和企業安全生產

大數據是進行大量信息數據的聚集和匯總整理，主要是借助相應軟件進行用戶信息和基本情況有效獲取，并進行分析和收集處理，得出企業發展需要的信息資料。大數據可以有效指導企業發展，具有快速、多樣、便捷和準確等技術特點。如今信息技術快速發展，在大數據環境下的企業，其具體生產安排，要利用電子計算機技術進行信息數據的大量收集和分析整理，進而對數據信息的價值進行深入有效挖掘，促進企業安全生產的改進和創新[2]。

2大數據背境下安全生產中的問題和不足

隨著科學技術的發展，進入到了大數據時代，企業安全管理在信息技術環境下有了發展和改進，同時也存在各種問題和不足。所以，企業要分析和掌握這些問題，需要有針對性地對其進行分析，然后采取合適的方式實施解決和處理[3]。

2.1企業安全管理手段和方法不先進

大數據背景下，企業要制定相應的管理決策方案，需要以準確、正規化數據信息作為基礎，實施信息數據的大量獲取，進而才可以有效實施。可是，企業在實際生產管理方案的制定時，仍然以傳統邏輯思維形式進行有關問題的分析和思考，不能結合現代的信息技術實際發展情況，進而不能科學合理的判斷有關事宜。

2.2存在數據價值的判斷錯誤

互聯網數據如今發展非常迅速，進而超過了企業原有數據的加工分析能力。現在的海量數據庫無形中增加了企業管理數據分析和整理的工作量，進而不能對有價值的信息數據進行更好的挖掘，甚至會影響企業戰略方向和決策。因此，要實施數據信息處理，避免發生決策失誤，要對大量信息數據的價值和作用實施有效挖掘和判斷，發現其價值，給企業決策提供科學可靠的依據，使企業決策合理有效。

3分析大數據環境下安全生產的作用

進入了大數據時代，企業開始普遍受信息技術影響，對其管理模式實施科學合理創新，促進企業和進步與時代的發展相適應[4]。

3.1增強了智能化力度

要提升企業安全管理效率和質量，首先是要更好地提高智能化功能，因此，在大數據技術普遍應用的前提下，企業要對信息化建設和完善高度重視，這樣才可以進行企業管理工作的全面實施和有效開展，企業可以實施科學技術化管理，真正實現企業智能化快速發展。企業管理工作要進行相應的價值估量，在進行企業價值了解和掌握的基礎上，進行企業各種具體情況的深入分析和思考，引進科學技術，有效應用到企業管理中，進行智能化發展。同時，企業必須重視引進人才，選聘和應用高素質人才，這些人才要有很強的專業技術知識，同時要有相應的信息技術操作能力。進行建設科學、合理、常態化的管理系統，加強企業管理理論水平的提高，深入建設企業智能化管理機制，打破傳統管理模式的束縛，轉變管理思想和管理方式，有效實施管理方式的完善和創新。

3.2企業管理人員要高等重視大數據技術

企業的經營發展和建設離不開領導人員，在大數據環境下，要想實現安全生產的有效改革和創新，作為企業的管理人員一定要了解大數據技術的作用，要重視科學技術的合理應用，明確其對企業安全生產管理的影響。企業管理人員首先要對現有形式進行詳細了解和掌握，在企業的日常管理中融合科技信息技術和大數據元素，對數據信息進行詳細分析和研究，與企業發展情況實施有效聯系，進行數據收集和整理，然后進行制定能夠促進企業有效發展的管理模式和管理方案等，進而有效發揮科學技術的有效作用，促進企業持續穩定經營發展和建設。

3.3進行管理決策系統的改造升級

企業經營建設要求領導和員工的共同努力，要大家齊心合力有效完成，這不是企業管理人員或者是企業的某個人員、部門可以單獨完成的。因此，建設和完善企業內部決策結構系統及科學合理升級是非常必要的，這樣可以強化企業部門與部門間的信息交流和傳遞，提高企業內部各部門和機構的工作效率和質量。有效實施管理決策系統的改造升級，可以讓企業領導和工作人員間的關系更融洽，可以有效優化相互間的信息傳遞鏈，以此為基礎促進企業管理質量和效率的有效提升[5]。

3.4優化和建設數據戰略模型

如今處于大數據環境下，企業要達到高效安全生產，實施完善和創新，有必要實施優化和建設數據戰略模型，這種模式通常有三個操作步驟和環節。首先，建設和完善正規化數據管理制度，在企業網站方面看，從信息結構系統等各個方式和途徑獲取信息數據，然后匯總和整合高效信息資源，進而做好各項信息數據的存儲工作，完善企業管理信息，給企業管理提供更多依據，促進企業管理的有效實施。其次，進行數據深入科學合理的挖掘，應用數據挖掘技術，能夠在龐雜的信息數據資源中有效篩選出和企業發展及安全生產業務關系密切的信息數據，為企業生產管理和發展實施更好的服務。最后，重視信息數據的驅動操作作用。以數據信息的深入挖掘為基礎，有效實施數據驅動操作，繼而更好地提高工作質量和工作效率。進行數據戰略模型的優化和建設，需要上述環節，同時更要重視企業的具體實際發展，利用這些數據信息得到企業最終決策信息數據，和前面的信息數據相比較，根據這些數據信息進行的企業管理決策，有更高的質量效果，繼而會更好地促進企業的持續穩定發展。

4結語

在大數據環境下，有機遇也有挑戰，老舊式傳統管理模式，已經和現代社會發展及企業安全生產管理不適應，也不符合大數據時代的發展規律。因此，企業必須結合實際情況，以大數據技術為基礎，利用增強智能化、重視大數據技術、建設員工社交網絡、改造和升級決策系統、培養和建立首席數據官、優化和建設數據戰略模型等方式，實施多角度、全面提高企業管理效率和質量，更好地促進企業正向穩定發展。

參考文獻

[1]趙善龍，羅金滿.大數據技術在企業安全生產預警系統中的應用[J].中國高新科技，2017（3）：43-45

[2]楊彥，田連成.大數據技術在企業安全生產預警系統中的應用[J].鐵路節能環保與安全衛生，2015（2）：87-89.

[3]高鳳林.安全管理標準化示范班組創建工作重在落實[J].班組天地，2019（3）：28-29.

[4]李競，王慶鋒，李正，等.地勘企業安全管理標準化研究[J].化工礦產地質，2017（1）：36-38.

[5]劉佑錕.對建筑施工企業抓好安全管理標準化的思考[J].石油化工建設，2016（5）：14-16.

作者：王廣達 單位：河北安科檢測檢驗有限公司