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    Epj Data Science

    Epj 數據科學
    國際簡稱:EPJ DATA SCI

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    Epj Data Science

    SCIESSCI

    按雜志級別劃分: 中科院1區 中科院2區 中科院3區 中科院4區

    • 2區 中科院分區
    • Q1 JCR分區
    • 59 年發文量
    • 100.00% 研究類文章占比
    • 100.00% Gold OA文章占比
    ISSN:2193-1127
    創刊時間:2012
    是否預警:否
    E-ISSN:2193-1127
    出版地區:GERMANY
    是否OA:開放
    出版語言:English
    出版周期:1 issue/year
    影響因子:3
    出版商:Springer Berlin Heidelberg
    審稿周期: 13 Weeks
    CiteScore:6.1
    H-index:21
    出版國人文章占比:0.06
    開源占比:0.9934
    文章自引率:0.0555...

    Epj Data Science雜志簡介

    Epj Data Science是由Springer Berlin Heidelberg出版商主辦的計算機科學領域的專業學術期刊,自2012年創刊以來,一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:2193-1127,E-ISSN:2193-1127),出版周期1 issue/year,其出版地區設在GERMANY。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業及MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科界的教育研究與實踐經驗的交流,發表同行有創見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發學術創新,開展國際間學術交流,為計算機科學領域的發展注入活力。

    該期刊文章自引率0.0555...,開源內容占比0.9934,出版撤稿占比0,OA被引用占比1,讀者群體主要包括計算機科學的專業人員,研究生、本科生以及計算機科學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Epj Data Science已被國際權威學術數據庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) 、 SSCI(Social Science Citation Index) ”收錄,方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域的研究進展和創新發展。

    CiteScore(2024年最新版)

    • CiteScore:6.1
    • SJR:0.829
    • SNIP:1.355
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 26 / 189

    86%

    大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 52 / 324

    84%

    大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 244 / 817

    70%

    CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據,跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

    CiteScore分區值與影響因子值數據對比

    Epj Data Science中科院分區表

    中科院分區 2023年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 2區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 1區 2區
    中科院分區 2022年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 2區 2區
    中科院分區 2021年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 2區 3區
    中科院分區 2021年12月基礎版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    工程技術 3區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 2區
    中科院分區 2021年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 2區 3區
    中科院分區 2020年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 3區 3區
    中科院分區表歷年分布趨勢圖

    WOS期刊JCR分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 22 / 135

    84.1%

    學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 9 / 67

    87.3%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 135

    85.56%

    學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 10 / 67

    85.82%

    JCR(Journal Citation Reports)分區,也被稱為JCR期刊分區,是由湯森路透公司(現在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)存在不同之處。例如,兩者的分區數量不同,JCR分為四個區,而中科院分區則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

    歷年發文數據

    年份 年發文量
    2014 0
    2015 23
    2016 30
    2017 29
    2018 50
    2019 37
    2020 36
    2021 56
    2022 59
    2023 59

    期刊互引關系

    被他刊引用情況
    期刊名稱 引用次數
    EPJ DATA SCI 39
    PHYSICA A 26
    PHYS REP 19
    PLOS ONE 14
    SCI REP-UK 14
    NAT COMMUN 13
    J MED INTERNET RES 12
    SUSTAINABILITY-BASEL 12
    IEEE ACCESS 10
    ROY SOC OPEN SCI 9
    引用他刊情況
    期刊名稱 引用次數
    P NATL ACAD SCI USA 64
    PLOS ONE 54
    SCIENCE 48
    EPJ DATA SCI 39
    SCI REP-UK 35
    PHYS REV E 34
    NATURE 33
    PHYSICA A 24
    PHYS REV LETT 18
    SCIENTOMETRICS 16
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。

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