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    Arms & Armour

    武器和盔甲
    國際簡稱:ARMS ARMOUR

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    Arms & Armour

    SCIE

    按雜志級別劃分: 中科院1區 中科院2區 中科院3區 中科院4區

    • 4區 中科院分區
    • 14 年發文量
    • 100.00% 研究類文章占比
    • 8.82% Gold OA文章占比
    ISSN:1741-6124
    是否預警:否
    E-ISSN:1749-6268
    出版地區:ENGLAND
    是否OA:未開放
    出版語言:English
    出版周期:2 issues/year
    影響因子:0.1
    出版商:Taylor & Francis
    審稿周期:
    開源占比:0.0357

    Arms & Armour雜志簡介

    Arms & Armour是由Taylor & Francis出版商主辦的歷史學領域的專業學術期刊,一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:1741-6124,E-ISSN:1749-6268),出版周期2 issues/year,其出版地區設在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動歷史學專業及MEDIEVAL & RENAISSANCE STUDIES學科界的教育研究與實踐經驗的交流,發表同行有創見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發學術創新,開展國際間學術交流,為歷史學領域的發展注入活力。

    該期刊文章自引率0,開源內容占比0.0357,出版撤稿占比,OA被引用占比0,讀者群體主要包括歷史學的專業人員,研究生、本科生以及歷史學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Arms & Armour已被國際權威學術數據庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動MEDIEVAL & RENAISSANCE STUDIES領域的研究進展和創新發展。

    CiteScore(2024年最新版)

    • CiteScore:0
    • SJR:0.101
    • SNIP:0
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Arts and Humanities 小類:Religious Studies Q4 617 / 644

    4%

    大類:Arts and Humanities 小類:History Q4 1691 / 1760

    3%

    CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據,跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

    CiteScore分區值與影響因子值數據對比

    Arms & Armour中科院分區表

    中科院分區 2023年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    歷史學 4區 MEDIEVAL & RENAISSANCE STUDIES 中世紀與文藝復興研究 4區
    中科院分區表歷年分布趨勢圖

    WOS期刊JCR分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:MEDIEVAL & RENAISSANCE STUDIES AHCI N/A N / A

    0%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:MEDIEVAL & RENAISSANCE STUDIES AHCI Q3 49 / 83

    41.57%

    JCR(Journal Citation Reports)分區,也被稱為JCR期刊分區,是由湯森路透公司(現在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)存在不同之處。例如,兩者的分區數量不同,JCR分為四個區,而中科院分區則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

    歷年發文數據

    年份 年發文量
    2014 0
    2015 0
    2016 0
    2017 0
    2018 0
    2019 0
    2020 8
    2021 10
    2022 10
    2023 14

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