Machine Intelligence Research

SCIE

按雜志級(jí)別劃分： 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
55 年發(fā)文量
89.09% 研究類(lèi)文章占比
37.08% Gold OA文章占比

ISSN：2731-538X

是否預(yù)警：否

E-ISSN：2731-5398

是否OA：未開(kāi)放

出版語(yǔ)言：English

影響因子：6.4

出版商：Chinese Academy of Sciences

審稿周期：

CiteScore：6.7

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Machine Intelligence Research雜志簡(jiǎn)介

Machine Intelligence Research是由Chinese Academy of Sciences出版商主辦的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊，一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(hào)（ISSN：2731-538X，E-ISSN：2731-5398），該期刊的核心使命旨在推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)及AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS學(xué)科界的教育研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見(jiàn)的學(xué)術(shù)論文，提倡學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴，激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新，開(kāi)展國(guó)際間學(xué)術(shù)交流，為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。

該期刊讀者群體主要包括計(jì)算機(jī)科學(xué)的專(zhuān)業(yè)人員，研究生、本科生以及計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域愛(ài)好者，這些讀者群體來(lái)自全球各地，具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Machine Intelligence Research已被國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用，有助于推動(dòng)AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS領(lǐng)域的研究進(jìn)展和創(chuàng)新發(fā)展。

收錄信息

SCIE（科學(xué)引文索引擴(kuò)展板）

CiteScore（2024年最新版）

CiteScore：6.7
SJR：1.681
SNIP：2.721

學(xué)科類(lèi)別	分區(qū)	排名	百分位
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Applied Mathematics	Q1	54 / 635	91%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Modeling and Simulation	Q1	42 / 324	87%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Control and Systems Engineering	Q1	78 / 321	75%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Computer Networks and Communications	Q1	99 / 395	75%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Computer Science Applications	Q2	211 / 817	74%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Signal Processing	Q2	35 / 131	73%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Computer Vision and Pattern Recognition	Q2	29 / 106	73%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Artificial Intelligence	Q2	115 / 350	67%

CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評(píng)估，打破了過(guò)去僅依賴(lài)單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過(guò)綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，從而確保了更高的透明度和開(kāi)放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計(jì)數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo)，幫助研究者深入了解超過(guò)22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個(gè)指標(biāo)的詳細(xì)信息。

CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對(duì)比

Machine Intelligence Research中科院分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版

大類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	小類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū)表歷年分布趨勢(shì)圖

WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	ESCI	Q1	10 / 84	88.7%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q1	34 / 197	83%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	ESCI	Q1	12 / 84	86.31%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q1	36 / 198	82.07%

JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱(chēng)為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國(guó)際通用和公認(rèn)的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫(kù)，按照期刊的影響因子進(jìn)行排序，按照類(lèi)似等分的方式將期刊劃分為四個(gè)區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個(gè)區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個(gè)學(xué)科，每個(gè)學(xué)科又按照影響因子高低分為四個(gè)區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。