智能制造論文全文(5篇)

摘要為提高期刊整體影響力，《工業(yè)技術創(chuàng)新》學術期刊在對選題、審稿、編輯、編務等環(huán)節(jié)進行深入理解的基礎上，重視板塊設計，完善審稿體系，強化編輯規(guī)范，深耕?？献?，走出了一條工程技術類學術期刊發(fā)展新模式。下一步，《工業(yè)技術創(chuàng)新》學術期刊將更加理性對待期刊經(jīng)營，提高期刊整體質量，加強編務體系建設。

關鍵詞板塊設計；審稿體系；編輯規(guī)范；?？献?；期刊經(jīng)營；

1編務體系重要舉措和深入認識

1.1板塊設計層次分明，目次編制分門別類

本刊共設置三大板塊，每一板塊下有若干欄目?！爸R產(chǎn)權”“標準體系”是2018年新設立的欄目，此舉一是為了倡導創(chuàng)新文化，強化知識產(chǎn)權創(chuàng)造、保護、運用[1]；二是為了加強頂層設計，構建新興領域綜合標準體系，發(fā)揮標準化規(guī)范和引領作用。“共性技術”“智能化”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等欄目與智能制造領域密切相關，力求推動重點領域智能轉型、促進中小企業(yè)智能化改造、培育智能制造生態(tài)體系[5]。“技改項目管理”“工業(yè)科學”“專題綜述”由傳統(tǒng)欄目“技術改造”“技術設計”等優(yōu)化而來，征收其他工業(yè)技術領域高質量稿件。三大板塊依次排列，層次分明，既突出了本刊主管、主辦單位對本刊的戰(zhàn)略規(guī)劃，也保留了本刊的原有特色。圖1《工業(yè)技術創(chuàng)新》期刊板塊設計在目次編制方面，尤其注重相似選題的鄰接性，使本刊能夠更好地滿足主體性策劃和結構性組配的要求，也使從事相似研究工作的讀者和作者之間能夠產(chǎn)生共鳴。

1.2審稿體系日趨完善，審稿流程有序推進

同行評議（peerreview）是從國外引進的一種審稿機制，在很長時期、很大范圍內(nèi)被聲稱是學術期刊審稿時的通行做法，相當于國內(nèi)的“外審”。根據(jù)出版專業(yè)基礎理論，外審是出版單位編輯力量不足以完成審稿任務時采取的特殊措施，一般適用于專業(yè)性較強、編輯人員對專業(yè)內(nèi)容不能完全把握的稿件。然而與此同時，出版專業(yè)基礎理論也指出，外審并非三級審稿制度（初審、復審、終審）的組成部分，只是對出版單位審稿工作的一種補充，并非所有稿件都要經(jīng)過外審；外審不能替代三級審稿制度的任何一個審級，外審人員也不能擔任責任編輯或取代復審者、終審者；外審意見僅供出版單位決策者參考，不能作為最終決定[6]。顯然，同行評議機制的引進使得上述原則沒有很好地得以秉承。本刊責任編輯具有出版專業(yè)技術中級職業(yè)資格，且在攻讀研究生學位期間曾從事多門工科學科的研究。在這一編輯力量充足、編輯學術能力較高的編輯部環(huán)境下，責任編輯是完全可以承擔起審稿人的角色的。充分考慮本刊特點，本刊綜合采用內(nèi)審、外審、自審、薦審等策略。其中，內(nèi)審即指三級審稿制度；自審是指作者自行根據(jù)本刊所要求的內(nèi)容范式和形式范式對稿件進行審查；薦審是指作者向編輯部推薦審稿人對稿件進行把關。一是仍然努力推行外審制度，切實提高論文專業(yè)性、嚴密性；二是對審稿形式進行優(yōu)化，對于確實難以找到合適的外審專家，導致審稿周期較長的來稿，引入自審、薦審等靈活手段，使得優(yōu)秀稿件不致被埋沒；三是加強編輯部內(nèi)審，對摘要、正文IMRaD架構（引言、方法、結果、討論）等嚴格把關，進一步提高論文規(guī)范性、可讀性，也為后續(xù)的編輯加工工作做好準備。

摘要：近幾年來隨著國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展與進步，機械加工制造業(yè)逐漸朝著自動化技術的方向發(fā)展，且隨著科學技術的迅猛發(fā)展，機械加工制造領域對自動化技術提出了更高的要求。所以我們要不斷發(fā)展自動化技術，加強自動化技術的創(chuàng)新與優(yōu)化，將自動化做到精益求精，加大自動化技術在機械加工制造領域中的應用力度。本文以機械加工制造中自動化技術的應用為研究對象，探討當前應用現(xiàn)狀及相關問題，并提出相應的不足之處，希望可以進一步促進我國自動化技術在機械加工制造領中的應用。

關鍵詞：機械加工制作；自動化技術；應用探究

1應用自動化技術的相關內(nèi)容

1.1自動化技術的簡單敘述

自動化是時代的必然趨勢，傳統(tǒng)人力生產(chǎn)讓我們的創(chuàng)造力一直處于一個較為薄弱的狀態(tài)，且不可抗拒的因素眾多，就很容易對最終結果產(chǎn)生負面影響，在過去，我國的創(chuàng)造力仍然處于一個較為落后的狀態(tài)，在這種狀態(tài)的影響下，我國更難以與國際市場接軌，在國際市場上的競爭力微不足道。因此，轉變我國創(chuàng)造力較為落后狀態(tài)成了當下機械加工制造發(fā)展的重中之重，而自動化技術的應用，則可以從根本上最直接、快速的起到優(yōu)化作用。自動化技術指的是機器在無人干涉的情況下按照原先預定的程序指令里完成行為動作，在沒有人員關照的情況下也可以完美的自我完成生產(chǎn)工作。與傳統(tǒng)人力生產(chǎn)相比，自動化的安全性、穩(wěn)定性更強，不會受到個體的影響而導致不必要的損失，另一方面，自動化技術具備更高的工作效率，相同條件下，自動化技術的生產(chǎn)力遠遠高于傳統(tǒng)的人力生產(chǎn)效益?？偟膩碚f，自動化技術的最終目的就是為了提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化生產(chǎn)質量，為企業(yè)創(chuàng)收更高的經(jīng)濟利益與社會利益。值得一提的是，很多人容易將自動化技術的服務對象搞混，自動化技術其實并不單純的僅僅是指人工智能，它服務的對象還是人，它的相關操作還是需要人為處理來完成，自動化技術就是以人為主體，利用相關技術將人力資源從繁瑣、復雜、枯燥、無任何技術含量的環(huán)節(jié)與步驟中解放出來。

1.2自動化與機械自動化技術

上文簡單的闡述了自動化的相關內(nèi)容，簡單來說，自動化講的是動態(tài)的，它的發(fā)展道路也是隨著時代的變遷而改變的。在人力生產(chǎn)作為第一生產(chǎn)力的階段，人們將各式各樣能夠代替人力生產(chǎn)的機械稱為自動化技術，在這個過程中人們無需參與相關事宜，機械就可以完成絕大部分工程項目的處理工作。而發(fā)展至今，自動化的理念與發(fā)展方向已經(jīng)全然升級，過往人們推崇的自動化技術與自動化理念在生活中已隨處可見，在新時代，自動化理念融入了新的科學技術，其發(fā)展道路不再僅僅是為了代替人力生產(chǎn)，在一定程度上還可以發(fā)揮思考作用，在發(fā)生故障的第一時間對故障位置展開判斷與預處理，擁有一定的人工智慧，這就是當下自動化技術的發(fā)展理念與發(fā)展方向。

摘要：智能制造是“中國制造2025”的主攻方向，發(fā)展智能制造是推動中國制造業(yè)由大變強的根本途徑。以智能制造為抓手，推動中國裝備制造升級。當前，隨著擠出技術日益發(fā)展人工智能正邁入技術突破和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的朝陽時期。本文從智能制造發(fā)展的公關角度分析當前所面臨的問題，找出推動我國智能制造發(fā)展的有效途徑及政策建議。

關鍵詞：智能制造；關鍵技術；政策建議

一、當前經(jīng)濟形勢下智能制造發(fā)展宏觀分析

1.基礎技術的應用和發(fā)展

隨著我國需求市場的蓬勃發(fā)展，一大批企業(yè)的快速跟進，使我國在計算機視覺、中文語音識別和無人駕駛等典型應用方面進入全球前列，具備了加速發(fā)展的市場條件和產(chǎn)業(yè)基礎。在新一代信息技術接力式創(chuàng)新的驅動下，萬物互聯(lián)和智能化趨勢越發(fā)明顯，預計2035年全球聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將突破千億件，將快速推動智能制造快速發(fā)展。近年來在算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的突破下，新一代人工智能開始成為新的競爭焦點。人工智能在看、聽、理解等關鍵指標上已經(jīng)媲美甚至趕超人類。在機器識別圖像、語音和自然語言等開始廣泛應用，類似技術已廣泛嵌入呼叫中心、客服系統(tǒng)、智能助手、聊天機器人等產(chǎn)品中。人工智能蘊含著無可估量機遇，各路企業(yè)爭相涌入布局。從2013年到2017年，全球人工智能投資事件從310件增長到1349件，投資額從17億美元增長到152億美元，安防、醫(yī)療、交通、制造等數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)成為重點投資領域。

2.我國智能制造發(fā)展情況

隨著我國智能制造發(fā)展的快速推動，依托用戶規(guī)模、應用場景、風險資金和科技論文等優(yōu)勢，我國在一些基礎技術的應用方面進入全球前列，一大批骨干企業(yè)快速發(fā)展，在智能制造產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié)積極布局，為我國智能制造的快速發(fā)展，實現(xiàn)彎道剎車提供有利條件。數(shù)據(jù)資源是發(fā)展人工智能的關鍵要素，主要來自用戶和聯(lián)網(wǎng)設備。從用戶數(shù)看，到2017年底，我國有3.49億固定寬帶用戶，是美國的3.5倍，占全球38%。從數(shù)據(jù)量來看，我國已占全球13%，據(jù)高盛報告預測，隨著用戶數(shù)和在線時長增長，這一指標到2020年預計提升至20%—25%。我國有用戶規(guī)模的先天優(yōu)勢。我國有近4億的年輕用戶，他們對新科技、新產(chǎn)品的接受度比較高，所以廣泛的行業(yè)分布、多樣的用戶需求為拓展人工智能應用提供了廣闊市場。在這一輪人工智能剛興起時，國內(nèi)一批公司深耕計算機視覺技術，目前從算法水準和應用情況看，人臉識別、安防監(jiān)控等領域已獲得全球認可?？傮w上，智能應用開始進入快速擴展期，我國有望在更多領域形成自身優(yōu)勢。

摘要：三維可視化技術面向智能工廠，將傳統(tǒng)設備管理由隱式管理模式轉變?yōu)轱@性管理模式，同時，三維可視化技術作為實現(xiàn)智慧工廠的縱向集成與橫向集成的重要途徑，是實現(xiàn)工廠實現(xiàn)智能化轉型及發(fā)展的起點與關鍵點。論文分析了國內(nèi)外可視化技術在設備管理方面的應用，盡管已有生產(chǎn)單位應用可視化技術進行能源管網(wǎng)的直觀展示，但缺乏與其他數(shù)據(jù)的集成，無法實施掌握動態(tài)數(shù)據(jù)或現(xiàn)場狀況，難以達到運維管理要求。論文根據(jù)管理需求，實現(xiàn)可視化設備管理的二三維聯(lián)動、隱蔽設備管理、三維模型與P&ID聯(lián)動管理、實時監(jiān)控及預警報警管理、設備異常數(shù)據(jù)可視化展示、圖檔資料可視化管理，并探索了可視化設備管理對于智能工廠建設的重要意義，并從技術、理論、應用三個層面驗證了可視化設備管理在“靜態(tài)、動態(tài)、現(xiàn)場”的綜合管理，可促進工廠精細化管理的進一步完善，同時為企業(yè)提供新技術探索應用、促進設備管理水平持續(xù)提升提供有益探索。

關鍵詞：智能工廠；三維可視化；設備管理；可視化管理

一、三維可視化技術概述

隨著我國將“智能工廠”作為工業(yè)改革的重要目標，智能工廠的智慧體現(xiàn)一直是工廠管理關注的重點問題[1]。目前隨著智能工廠體系的逐步完善，智慧體現(xiàn)主要集中在智慧生產(chǎn)、智慧管理兩個方面，而實現(xiàn)途徑有兩條：縱向集成、橫向集成[2]?？v向集成與橫向集成相輔相成，二者殊途同歸，其交匯點就是“可視化管理”。三維可視化將傳統(tǒng)隱式管理轉變?yōu)轱@性管理，使得所有的管理均具備可見的實體，故三維可視化管理是實現(xiàn)智慧工廠的基石[3-4]。三維可視化技術是建立應用層次明確的三維模型，將三維模型作為實體對應的管理對象，根據(jù)智能工廠管理體系進行唯一標準編碼，關聯(lián)與其相關的人（包括計劃經(jīng)營管理人員、生產(chǎn)技術管理人員、設備工程師等崗位人員）、事（涵蓋設備全生命周期業(yè)務管理內(nèi)容，包括采購、安裝、試運行、點巡檢、檢維修、調撥、報廢等）、物（包括設備運轉所需專有備件通用備件，以及相關的附屬設備等）[5]。如此，在三維平臺中即可了解各個管理對象的空間布局、具體參數(shù)，又可通過外部集成系統(tǒng)了解設備等當前生產(chǎn)任務、生產(chǎn)狀態(tài)、關鍵零部件使用壽命、庫存信息、維護信息、供應商信息、維保計劃、質檢維保人員信息等。三維平臺有序糅合了管理需要的各類信息，進而實現(xiàn)企業(yè)的智慧管理，奠定智能工廠橫向集成的基礎。在縱向集成方面，三維可視化技術與監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)等集成，完成“數(shù)據(jù)采集—傳輸—過濾—存儲—分析—可視化管理”的縱向集成。在此過程中，以三維系統(tǒng)為依托，配合各個監(jiān)控、監(jiān)測系統(tǒng)，快速實現(xiàn)什么設備在什么時間發(fā)生了什么狀況、具體所在什么位置、故障涉及范圍多大、針對故障有什么有效解決方案、方案如何驗證以及如何實施。以三維可視化為基礎的縱向集成將企業(yè)的生產(chǎn)要求提升到智能化層次。因此，三維可視化技術是實現(xiàn)智慧工廠的縱向集成與橫向集成的重要途徑，且是縱向集成與橫向集成融匯的交點是實現(xiàn)工廠轉型及發(fā)展的起點與關鍵點。

二、三維可視化技術在國內(nèi)外行業(yè)中的應用現(xiàn)狀

目前，國外發(fā)達國家實現(xiàn)了基于可視化的從工廠車間和樓宇設備一級到企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的互聯(lián)互通，平臺模型庫相對齊全，在模型應用及配置方面可直接復用，平臺可快速通過多種方式進行數(shù)據(jù)對接，并基于實時數(shù)據(jù)進行綜合管理，尤其美國在這方面有著豐富的實施與應用經(jīng)驗。而國內(nèi)則以設計、施工輔助為主，在運維階段缺乏有效的思想貫徹和成熟的應用平臺，目前主要還是集中在動力能源設備的集中監(jiān)控，以及能源計量數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)視，對于現(xiàn)場能源載體包括能源管網(wǎng)與能源設備的管理往往是以人為主、經(jīng)驗判斷的方式，存在嚴重的安全隱患與管理盲點。國內(nèi)已有生產(chǎn)單位應用可視化技術進行能源管網(wǎng)的直觀展示，但缺乏與其他數(shù)據(jù)的集成，無法實施掌握動態(tài)數(shù)據(jù)或現(xiàn)場狀況，難以達到運維管理要求。

三、利用三維可視化技術進行工廠設備管理

摘要：本文所述基于煙氣環(huán)保島智能節(jié)能提效系統(tǒng)在湄洲灣電廠的超低排放應用實踐，利用電廠運行系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)，通過人工智能技術進行處理分析，使多系統(tǒng)數(shù)據(jù)能夠進行整合處理，避免了各系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島造成的物耗增加與能源浪費。煙氣環(huán)保島智能節(jié)能提效系統(tǒng)在電廠的成功應用，不僅提高了電廠的管理水平，而且為煙氣環(huán)保島設備最優(yōu)運行提供了策略指導，達到節(jié)能降耗的作用。

關鍵詞：環(huán)保島；節(jié)能提效系統(tǒng)；智能；數(shù)據(jù)應用

為了有效遏制日漸嚴重的大氣污染趨勢，國家出臺了能源轉型、去產(chǎn)能、污染物控制等系列政策?；痣姀S作為大氣污染物最重要的排放源，其污染物排放問題被各界持續(xù)關注。2014年，國家推行電力行業(yè)超低排放政策，時至今日，電廠的超低排放改造工作已近尾聲。然而在新時代下電廠面臨著新的問題，即在污染物排放量得到控制的同時做到節(jié)能降耗值。由于國內(nèi)電廠對粉塵、SOx和NOx的單一治理，忽略了系統(tǒng)之間的聯(lián)動性，“環(huán)保島”系統(tǒng)應運而生。環(huán)保島的優(yōu)勢，其一可以實現(xiàn)對除塵、SOx、NO2各設備的協(xié)同控制；其二可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享；其三能夠嚴格控制污染物的排放，系統(tǒng)性能最優(yōu)，實現(xiàn)各設備的能耗與物耗降低。目前，對電廠煙氣的協(xié)同處理主要有3種“環(huán)保島”技術，主要體現(xiàn)在以某一設備為主體，其它設備協(xié)同組成的煙氣處理系統(tǒng)。本文所述煙氣“環(huán)保島”技術是以節(jié)能提效為前提，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術，將不同子島搭建起來的處理系統(tǒng)，為煙氣控制提供綜合管理平臺。

1煙氣環(huán)保島智能節(jié)能提效系統(tǒng)

1.1系統(tǒng)功能

煙氣環(huán)保島智能節(jié)能提效系統(tǒng)是基于各子島搭建起來的協(xié)同控制系統(tǒng)，能夠對環(huán)保島數(shù)據(jù)、鍋爐相關數(shù)據(jù)和排放數(shù)據(jù)進行分析管理。根據(jù)客戶需求并結合電廠實際情況，定制相應的控制策略，使環(huán)保島運行在最佳狀態(tài)，并建立環(huán)保島全流程生命周期管理。系統(tǒng)采用人工智能分析技術，以大數(shù)據(jù)為驅動，整合專家經(jīng)驗和智慧，為電廠環(huán)保設備的運行提供指導，建議和控制方案。

1.2系統(tǒng)特色